突破Java限制 拥抱Redis高并发（redis高并发java）

就当今的应用场景而言，高并发已经成为软件开发者们面对的一个重要且必不可少的技术难题。而Java语言，由于其自身的特性，就普遍存在着对高并发方面的支持度不足的问题，在处理大量并发请求时也会变得疲劳性、低效，严重影响系统性能。

为了解决这一问题，有不少软件开发者采用了将Redis作为辅助缓存工具的策略，Redis其实是一个高效的key-value存储系统，具有高速读写，并且支持多种数据模型，几乎没有IO等待，拥有出奇的扩展性。

举个例子，Java中经常会出现线程安全的难题，它的解决方案是采纳锁的方式，但像READ-WRITE Lock这样的锁模型会限制系统的性能，Redis的原子性可以为此提供一个替代的方案：

如：

“`java

//使用Redis做线程安全，无锁的自增

Long autoIncrement(String key){

Jedis jedis = new Jedis();

//自增并返回值

Long result = jedis.incr(key);

jedis.close();

return result;

}

此外，Java Redis不仅可以实现锁机制，还可以用作session共享、缓存和消息通知等。也就是说， 尽管Java本身支持高并发，但通过Redis，Java还可以支持更高级别的高并发方案。

当然，Redis不是整体解决高并发问题的万能药，也需要软件开发者安排合理的系统架构， 以期实现较好的系统效率。用以上方式，补足Java本身的弱点，使用Redis成功突破了Java对于高并发的支持力度，让系统更加高效、可靠。

综上所述，Java在处理高并发时有一定存在着些许弱点，但引入Redis就可以彻底解决这一切，让开发者能够潇洒自如地处理高并发的问题，打造出更具有伸缩性的系统。