使用Redis提升高并发下内存利用率（redis高并发内存占用）

在高并发场景下，内存利用率被普遍认为是优化系统性能和可用性的关键指标。Redis是一个开源的内存数据库，它具有良好的可扩展性和高性能，可以有效地提高应用程序的高并发访问能力和内存利用率。

1. 采用高可用架构：传统的数据库架构，通常都是单一的服务器架构，服务器出现故障无法正常工作，影响内存的利用率，因此在采用Redis高可用架构时需要采用持续性的镜像服务。采用镜像服务可以使单台服务器出现问题时，将所有数据立即移植至另外一台服务器，从而确保服务不间断。

2. 优化缓存策略：Redis服务器除了支持常用的抢占式、回收策略之外，还支持其他常用的抢占式缓存策略，如LRU（最近未使用）、LFU（最不常使用）等。按照不同场景利用这些缓存策略，可以有效提升Redis的缓存空间利用率。

例如：

“`php

// 采用LRU缓存策略

//设置缓存大小为150

$redis->setOption(Redis:OPT_SET_MAX_CACHE_SIZE, 150);

// 设置缓存策略

$redis->setOption(Redis::OPT_CACHE_FIFO, Redis::CACHE_LRU);

3. 优化存储空间：由于Redis服务器存储数据的资源是受制于内存的空间，因此需要对内存使用空间进行优化，针对不同的key类型采用不同的压缩算法以提升空间利用率。

例如：

```php
// 采用Snappy压缩算法压缩key

$redis->setOption(Redis::OPT_COMPRESSION, Redis::COMPRESSION_SNAPPY); 

通过采用高可用架构、优化缓存策略和优化存储空间，可以大大提升Redis在高并发场景下的内存利用率，从而提升应用系统的性能和可用性。