Redis实现高并发场景下的分布式锁（redis高并发分布锁）

Redis是当今常用的一种内存数据库，其正因其性能优越，诸多科技企业均已采用Redis来支持更多高并发场景下的业务。针对高并发场景，分布式锁在技术层面里有着承上启下的作用，由于Redis本身有单线程的特性，使用它可以实现分布式锁。

一般来说，分布式的加锁是指将需要操作的共享资源保护起来，避免多个线程同时操作造成的线程不安全问题，确保任务在独占模式下完成。利用Redis的单线程特性，可以实现分布式的锁，用户可以使用Redis的特殊命令有效地实现共享资源的操作。

Redis实现分布式锁的原理是，在一个指定的key-value中，一个资源将其value设置为locked，这个过程通常称为锁定。当一个线程需要使用该资源时，首先查询该key-value是否为locked，若是，则表明此资源正在被占用，不能被使用；反之，则将该key-value设置为locked状态，因此，其他线程再发起调用时，会被告知该资源已被占用，被锁定。

实现代码：

//Require

const Redis = require(“ioredis”);

// 创建客户端

const redisClient = new Redis(6379);

// 用户发起请求，获取锁

async function lock(key) {

// 将key的值设置为’locked’，返回旧值0

return awt redisClient.getset(key, “locked”);

}

// 用户发起请求，释放锁

async function release(key) {

// 将key的值设置为’unlocked’，返回旧值”locked”

return awt redisClient.getset(key, “unlocked”);

}

Redis在实现分布式锁场景时，特别针对node.js进行了改进，具有很高的并发和性能特性，非常适合用于高并发场景下的分布式锁实现。除了简单的Redis锁实现，用户若要实现更加安全的分布式锁，还可以使用其他针对Redis协议的加锁插件，例如Redlock等，以增强锁定的安全性。