Redis实现高并发的原子操作（redis高并发原子操作）

Redis作为一款功能强大的基于内存的Nosql数据库，在互联网中得到了广泛的应用，它可以被用来构建起一个高性能服务。若要在受访者精确和并发操作的场景，Redis又可以排上用场。

为了利用Redis实现高并发的原子操作，最常见的任务便是对一个共享变量进行原子增减。例如，在计算访问量时，我们需要将单个Requests对访问量计数变量进行累加操作。

如果使用Redis的自增操作INCR来实现该功能，那么：

//incr key, 返回自增结果
long result=jedis.incr("request_count");

该操作可以很方便的实现，若请求变得非常频繁，会有网络客户端发起连接，打开socket，给Redis发送。这将导致大量Connection pressure，则Redis Server同时执行多个客户端的应答工作，从而降低服务器的可用性。

略加改进，使用Redis集合中的INCRBY实现同样的功能，只需一次请求：

//incrby key 10,返回自增结果
long result = jedis.incrBy("request", 10);

Redis的INCRBY操作的优势有两个：

1. 作为一个原子操作，因此可以轻松地应对高并发状态下的统计操作；

2. 只需一次请求就可以完成，可以减轻服务器的压力。

由此可见，Redis允许开发者在高并发状态下实现原子操作，并且可以有效地节省服务器的压力。在实现统计功能时，使用Redis可以有效地实现高低并发，可扩展，高可用性的统计服务。