Redis秒杀解决高并发取数据的终极方案（redis高并发取数据）

随着电商行业竞争日趋激烈，越来越多的商家都把精力放在商品促销上，但同时他们也面临着网站突发高并发的问题。特别是一些全球热门的促销活动，比如双11、春节等，大量的网民在活动最开始的时候瞬间爆发，直接导致网站、数据库压力过大而宕机，而这样也直接威胁了商家收入的下降。

针对这一情况，Redis秒杀即可快速解决此问题。Redis可以快速通过哈希表、列表和布隆过滤器等数据结构快速解决高并发取数据问题。

一般情况下，秒杀活动主要有以下几个步骤：

（1）准备品种和库存：用户在秒杀时可能准备多个品种，比如手机、电脑等，并把相关商品以及库存存入Redis，以便提高并发请求的效率。

（2）检查用户身份：基于Redis我们可以使用布隆过滤器来查询用户的身份，以此防止一个用户能够多次参与秒杀活动来获取应有优惠。（

（3）处理库存：在用户秒杀成功前，程序需要不间断提交库存量，减少并发量，此时使用Redis中的哈希表就可以快速修改商品库存量，从而达到秒杀活动的实际效果。

（4）检查购买情况：当活动结束时，系统会通过Redis的列表功能来检查最终的秒杀情况，以此跟踪秒杀结果，不仅可以查看用户最终的购买情况，还可以查看哪个用户第一个秒杀到商品打印出商品序号等细节。

总结起来，通过强大的Redis数据库技术，我们可以非常方便快捷的实现商家秒杀活动，快速解决高并发取数据问题。并且基于Redis可以实现高并发高可用的场景，使商家可以在秒杀时更好的服务于用户、确保优先发货，也可以使得商家收入得到大幅提升。