利用Redis轻松应对高并发（redis高并发处理策略）

随着互联网行业的发展，网站的访问量也在不断增加，如何在高并发下，轻松让网站功能正常运行，成为技术人员关心的问题。幸运的是，Redis的出现，为处理高并发的网站提供了有效的解决方案。其原因有二：其一，Redis是一款开源、跨平台的内存数据库，用于存储高效率的数据，保证读写的高性能，可大大降低高并发下的数据库压力；其二，Redis当中提供了大量的数据结构，比如Hash，String，ZSet和List等等，使用更加灵活，支持更多的数据处理方式，可快速满足开发需求。

实际应用中，采用Redis处理高并发下的读写请求更为常见，若要充分发挥Redis的优势，正确的使用方式也至关重要。

应充分利用Redis分布式功能。通过对集群顶级操作中的负载均衡，可以有效降低集群下读写请求的压力。要尽可能地减少不必要的查询操作，可以考虑在读取数据之前缓存数据块，以免每次读取都要访问数据库；或者采用Redis当中一些高级数据结构，将数据拆分后存储，以降低查询压力。

例如，采用Redis Hash数据结构可以在存储用户信息时更加清楚，而且代码只需要一行就可实现：

redis.hset("user_1", "name", "amy")

同理，采用Redis List作为 to-do list，只要调用rpush即可实现：

redis.rpush("todo_list", "do homework")

以上只是Redis应用于处理高并发的一个示例，其实Redis还支持很多场景，充分利用Redis强大的功能，可以有效地减少高并发时请求访问压力。