存储Redis高并发崩溃之后的图片存储问题（redis高并发崩溃图片）

近年来，随着互联网用户数量的不断增加，以及用户访问网站内容的频率越来越高，高并发场景对服务器的压力越来越大。而图片存储则是其中最具困难的高并发项目之一。

由于图片存储性能难以保证，因此需要程序开发者使用方便、稳定且能支持迅速传输的存储解决方案。这里，我们可以采用Redis来应对网站的高并发场景，为图片存储提供支持。

Redis存储解决方案提供高性能和可扩展性，可以支持大量图片数据存储和传输，同时避免崩溃。因此，托管在Redis中的图片可以正常运行，即使在断网或服务器崩溃的情况下，图片也可以正常访问。

当图片保存到Redis中时，它会将图片进行序列化，就像存储一般的字符串，可以被读取和写入。而基于一致性hash算法的Redis集群，可以根据指定key和val，将大量图片数据分布式储存在多台服务器中，使得数据分布更加平均，从而提高Redis的存储性能。

为了进一步提高网站的性能，开发人员可以使用定时清理策略，将一段时间内没有被访问过的图片，从Redis存储中清理掉，从而有效提升存储性能。

以上就是如何利用Redis高并发存储图片的解决方案，Redis的分布式存储和一致性hash算法，可以有效地解决图片存储崩溃的问题，同时提升整个网站的性能。

以下是一段相关的代码：

存储

String result = jdsc.set(“key”, “value”);

// key-value结构，将value存储为key

取出

String result = jdsc.get(“key”);

// 获取key对应的value值

清理

//将一段时间内没有被访问过的图片从Redis存储中清理掉

jdsc.expire(“key”, 60 * 60 * 24 * 7)

//设定一个key在7天后过期（删除）