Redis解决高并发的弯路及思路（redis高并发当机）

Redis基于内存的存储为高并发网站的开发者提供了更好的解决方案，它与一般碎片存储的数据库系统有着很大的不同，开发者可以利用Redis实现缓存处理、高并发机制处理及存储大数据等，以改善服务的响应速度和效率。

我们可以从以下几方面来解决高并发的问题：

1.使用Redis技术缓存。可以使用Redis缓存热点数据，以减少从数据库中检索和获取数据的操作，有效提升系统的高并发访问能力。

2.应用异步处理技术。使用异步编程技术处理高并发访问请求，可以使服务器的响应速度得到极大的提升，并且提升了系统的效率和正确率，这是解决系统高并发访问问题的一个有力手段。

3.利用Redis管理会话。可以将会话存储于Redis中，以满足高并发下访问量的需求，抗住大压力，提供用户会话的得力助手。

以上技术在解决高并发问题方面，开发者可以根据实际情况采用合适的方法，也可以结合其他技术实现更高的高并发能力。

下面以一段示例代码为例，说明Redis的高并发限流的思路：

// 计数器超时时间
long Timeout = 60;

// 访问频率限制
int Limit = 5;
/**
 * 判断是否可以访问
 * 
 * @param key 
 * @return
 */
public boolean precess(String key){
    // 尝试获取锁
    if(RobustRedis.setNX("lock_" + key,System.currentTimeMillis + "", Timeout)){
        //拿到锁
        Long counter = RobustRedis.getIncr("counter_" + key);
        // 如果已访问小于指定频率，返回true
        if(counter 
            return true;
        }else{
            RobustRedis.Del("lock_" + key);
            return false;
        }
    }
    // 拿不到锁，判断计数器情况
    Long counter = RobustRedis.get("counter_" + key);
    if(counter 
        return true;
    }else{
        return false;
    }
}

以上是一段用于限流的Redis代码，它能够实现高并发访问的控制，从而实现服务响应的优化。

Redis有着良好的性能，是解决高并发的弯路的不二良策，它的应用正在日渐成熟，开发者们可以在实际开发过程中，利用Redis技术实现具有高并发能力的系统。