解决Redis高并发更新值的方法（redis 高并发更新值）

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针对Redis高并发更新值的问题，在平时的开发实践中，采用如下几种方法解决：

第一种方法：使用Redis事务

事务（multi/exec）能够保证原子性，在处理高并发时可以做到一次性更新全部记录，事务之前都在Redis server端进行判断，当满足条件时，执行事务指令，否则不执行，避免出现值被覆盖的情况，从而保证数据的准确性。代码示例如下：

// 初始化redis pipe

$redisPipeline = $redis->pipeline();

$redisPipeline->multi();

// 执行事务中的指令

for ($i = 0; $i

$redisPipeline->HINCRBY($key, $items[$i][‘item_id’], $items[$i][‘count’]);

}

// 执行事务

$redisPipeline->exec();

第二种方法：使用lua脚本

使用lua脚本可以满足多条件判断时的多原子性操作，在Redis server端执行lua脚本，就可以达到事务那样的效果，而且可以提高更新效率，在处理Redis高并发更新值的情况下，脚本可以让server端拥有最精准的控制权，保证数据的安全。 lua脚本示例如下：

// 注册脚本

$script = “if redis.call(‘exists’,KEYS[1])==0 then

return redis.call(‘incrby’,KEYS[1],ARGV[1]-1)

else

return redis.call(‘incrby’,KEYS[1],ARGV[1])

end”;

$script = $redis->registerScript($script);

// 调用脚本

$script->execute(array(‘key’ => ‘foo’, ‘value’ => 10));

为了针对Redis高并发更新值的问题，可以使用Redis自带的一些api做一些技巧。比如可以使用setex、setnx、incr这些指令将多个步骤一次性完成，从而减少客户端和服务器端的通信次数；还可以使用集群和分布式系统来增加Redis的处理能力，从而减少高并发带来的问题。