Redis秒杀轻松突破高并发（redis 高并发秒杀）

Redis秒杀究竟可以如何轻松突破高并发呢？其实大体可以分为4个步骤：

1. 设计秒杀流程

从用户下单到商家发货，整个秒杀流程有不少环节，为了快速响应用户请求，并减少拥堵效应，首先需要针对秒杀流程设计一套常规操作，比如下订单、支付、发货等等。

2. 利用Redis缓存

一般来说，商品秒杀活动是会有一个事先定义的时间，即在活动期间我们可以在服务端使用Redis来通过缓存用户的订单信息和商品的库存信息，这样就可以在活动期间更快地处理用户的请求，减少数据库的压力。

3. 加入限流机制

在秒杀活动开始前，我们需要为每个用户加入限流，即一段时间内只能收到一定数量的请求，这样可以有效保证服务端的正常运行。

例如：

// 限流程序，让一定时间内只收到一定量的请求

$num = Redis::get(‘limit_num’);

if($num > 100) {

return false;

} else {

Redis::incr(‘limit_num’, 1);

}

4. 使用队列、Redis消息订阅

我们还可以使用队列、Redis消息订阅等技术，实现真正意义上的高并发秒杀下单功能，放大系统的处理能力，极大提升用户体验。

例如：

// 队列方式，让客户端按照顺序进行消息发送与接收

$client = new Redis();

$client->connect(‘127.0.0.1’, 6379);

$client->lpush(‘seckill_queue’, json_encode($data));

// Redis消息订阅，支持消息的广播和订阅

$client = new Redis();

$client->connect(‘127.0.0.1’, 6379);

$client->subscribe(array(‘seckill’), function ($instance, $channel, $message) {

// 获取到消息后可以做具体的业务处理

$data = json_decode($message);

// do something…

});

以上就是Redis秒杀系统能轻松突破高并发的机制，它的重心是将用户的请求事先放入队列中尽可能快地进行消息处理，通过缓存用户的订单信息和商品的库存信息，以及加入限流技术，将拥堵的现象降到最小。