Redis驱动高并发秒杀架构实现（redis高并发秒杀处理）

尽管随着云计算和大数据技术的发展，网络和处理速度都有了巨大提升，但在某些场景下，如秒杀、抢购等，仍然会面临着由于高并发访问量导致的资源分配不足、服务器压力巨大等问题。长久以来，采用Redis处理秒杀类的事务类请求，可以在资源、劳动和时间上都节省大量成本。下面，我们介绍一种基于Redis驱动的高并发秒杀架构实现，该架构的主要特点是，利用Redis的自带功能，结合Lua脚本，实现一次请求可以完成高并发秒杀业务事务处理。

在MySQL数据库中预先存储秒杀商品、用户信息等秒杀必需数据。要确保使用Redis来实现高并发秒杀业务事务，需要在Redis中将被秒杀商品存放到一个列表中，该列表分别包含商品ID、库存量，以及一个锁（mutex），用来防止资源出现争夺情况。当一个秒杀操作发起时，首先保证锁可以正常获取，如果库存大于0，则从Redis中减去相应的库存。然后，将秒杀信息（包括购买者ID、商品ID、下单时间等）保存到Redis中，并与用户ID作为联合主键。

接下来，利用Redis脚本解决秒杀并发问题。常见的解决方案都是把所有秒杀请求封装为一个key，统一进行加锁操作，对于多条并发的秒杀请求，只有其中一个可以被拿到锁成功，从而只有一个请求可以执行成功。使用Lua脚本可以更高效地处理多条语句，不需要进行多次网络断开连接，只需一次就可以完成并发Scheme处理。

将秒杀操作信息持久化到MySQL中。把Redis中的数据变更提交保存到MySQL中可以避免缓存失效和风险，有效地将Redis流量转移到MySQL中避免频繁连接Redis数据库和部分属性不可读性。减轻Redis服务压力也起到了一定作用。

综上所述，Redis驱动高并发秒杀架构实现是一种对抗网站高并发下商品争抢现象的有效方法，当网站出现特殊场景，如秒杀、抢购等时，都可以依赖它来保障服务器的稳定运行且处理能力较强。其实现的核心要素是MySQL数据库存储秒杀必须数据、Redis保存商品列表、锁定资源、消息队列等，以及利用Lua脚本来实现多条件的事务处理。

--Set the key of goods and stock in redis
local goodsId = KEYS[1] 
local goodsStock = tonumber(ARGV[1]) 
local stockKey = "goods:"..goodsId..":stock" 
redis.call("SET", stockKey, goodsStock)
--Lock stock with mutex
local mpKey = "goods:"..goodsId..":mutex"
redis.call("SET", mpKey, 1, "EX", 10, "NX")

--Put goods and user into the message queue
local sqKey = "order:goods:"..goodsId
local userId = ARGV[2]
local goodsOrderMsg = goodsId.."@"..userId
redis.call("LPUSH", sqKey, goodsOrderMsg)