Redis实现高并发秒杀的全流程实践（redis高并发秒杀思路）

高并发网站的秒杀功能经常是极具挑战性的，需要快速处理高并发的请求，才能才能达到用户的要求。Redis的高性能和可靠性，可以很好的实现高并发秒杀的全流程实现。本文将一步步介绍如何利用Redis实现高并发秒杀的全流程。

## 一、Redis实现秒杀流程

### 1.1 利用Redis设置秒杀任务

在Redis中创建一个Set集合，用来存储有限的秒杀任务，这些任务也可以用来当作Redis的分布式锁， 控制秒杀的并发量。代码如下：

//调用redis
var Redis = require('Redis');

// 初始化Redis，进行配置等操作
//Set类型，用来存储秒杀任务
Redis.Set('seckill_task',[1,2,3,4,5]);

### 1.2 设置秒杀截止时间

在Redis中，还可以设置一个时间戳作为秒杀截至时间，在这个时间戳之前用户可以进行秒杀，之后无法再秒杀。如果要在Redis中设定一个时间戳，可以使用Expire(),将这个时间插入Redis 中，在设定的时间后，这个值会自动消失。代码如下：

// 设置截止时间
var now = new Date();
var expire_time = now.getTime() + (24 * 60 * 60 * 1000);
//插入时间戳
Redis.Expire('expire_time',expire_time);

### 1.3 用户进行秒杀

在进行秒杀之前，需要客户端从Redis中校验现有任务，检查是否还有任务可用，如果还有任务可用，则可以继续秒杀，代码如下：

// 获取当前可用的秒杀任务
let seckill_task = Redis.Get('seckill_task');
if(seckill_task.length !== 0){
  // 执行秒杀操作
  //…………
}

### 1.4 Redis实现乐观锁

除了使用Redis的分布式锁控制秒杀并发，还可以利用Redis的乐观锁，实现更加高效的秒杀流程，乐观锁的做法是每次抢购都通过SETNX来实现：首先查询Redis中的库存，然后使用SETNX尝试去设置一个key，如果设置成功，表示本次抢购成功，否则认为本次抢购失败，代码如下：

let seckill_task = Get('seckill_task');
//使用SETNX尝试直接设置Key
let isSetnxSucc = Redis.SETNX('seckill_task',seckill_task-1);
if(isSetnxSucc === 1){
   // 执行秒杀操作
   //…………
}

## 二、Redis实现秒杀功能的优化

### 2.1 防止缓存击穿

性能优化需要考虑能否防止缓存击穿情况，常见的缓存击穿有两种：一是大量并发请求同时请求一个不存在的缓存，二是大量并发请求请求被删除的缓存。在Redis中，可以利用set或者get命令加上EX和PX参数，来实现限定时间的缓存存活周期，尽可能的避免缓存击穿的发生。

### 2.2 使用Sentinel

考虑到Redis的单点服务的问题，可以考虑使用Sentinel作为Redis的监控系统，当Redis发生故障时，Sentinel会自动发现故障，并将主节点切换到新的备用节点，从而完成高可用的保障。

## 三、总结

以上就是Redis实现高并发秒杀的一个全流程实现，在Redis操作上，可以是用Redis的分布式锁，乐观锁，还可以使用Sentinel做为Redis的监控系统，可以提升网络