利用Redis轻松解决高并发计算难题（redis高并发计算）

随着网络技术的不断发展，Web应用软件及互联网服务越来越受到欢迎，高并发计算的问题也愈演愈烈。特别是在大型Web应用项目中，单服务器的处理能力难以满足需求。而针对这种高并发计算难题，将Redis作为解决方案是一个比较经济高效的解决方案。

Redis是一个开源的，内存数据库，它拓展了Memcached并支持几种NoSQL数据类型，例如：字符串，哈希，列表，集合和有序集合。支持事务，它以一种快速而富有表现力的方式管理着这些数据类型，它可以支持单机每秒万条或更高的处理能力，而且支持常见的持久化方式。

在解决高并发计算难题上，Redis可以做大量的工作。它内存中储存数据，最大程度地提高了查询效率；它支持计数器，实时跟踪系统内部数据；它支持数据分组，减少文件系统的I/O开销；它支持缓存，在多次访问数据库的情况下可以极大地提高系统的响应速度；它还支持消息队列，可以解决大量的并发计算问题。

当系统出现高并发计算的问题时，开发者可以使用以下简单的代码来解决：

// 使用Redis客户端连接Redis
var Redis = require('redis');
var client = new Redis('localhost');
// 使用Redis实现计数器，在每个页面中实时跟踪系统内部数据
client.incr('visit');
// 获取当前页面访问数
client.get('visit', (err, reply) => {
  if(err) {
    console.log(err);
  }
  else {
    console.log(reply);
  }
});

以上代码中，我们利用Redis的计数器功能可以实时跟踪当前页面访问数，解决了高并发计算的问题。

Redis是一种快速而有效的解决方案，通过它，可以帮助开发者轻松的解决高性能的高并发计算难题，并获得更高的响应速度。