Redis高并发下的频控技术革新（redis高并发频控）

近年来，随着互联网大数据的蓬勃发展，有越来越多的应用场景要求实现高并发、高吞吐及弹性伸缩等功能，这就提出了对大规模系统的新挑战。因此，技术上对于频控方案有了新的要求，新的技术研发便应运而生。

Redis由于其优秀的高并发性能，在多种频控方案中被广泛采用，用作关键指标的频控策略，有利于控制资源的合理利用，使得大规模系统更加具有弹性，应对突发流量，以此来保证服务质量和稳定性。

在Redis高并发场景下，频控技术有一些创新。

在频控中采用Lua脚本即时执行，可有效减少高并发情况下的往返延时，使得频控情况下的操作可以在单次Redis操作中完成，无需多次请求。

针对流量活动的场景，采用滑动窗口算法，使用Redis中的List，实现实时数据的统计，从而统计分析用户的流量消耗情况，并进行调整，保证系统的弹性。

采用Redis中的延时任务机制，将一些频繁操作拆分，先记录，再由Redis任务定时执行，减少小频操作对系统实时性的影响，确保系统频率的稳定。

以上就是Redis高并发场景下，频控技术的创新探索，通过这些创新，有效提升系统的弹性、高吞吐，最终保证系统的稳定。

以下为使用Redis频控的代码示例：

#使用Lua脚本进行频控

local key=’req_limit_’..KEYS[1] –自定义键

local limit = tonumber(ARGV[1]) –请求上线

local current = tonumber(redis.call(‘get’,key) or “0”) –当前请求数

if current + 1 > limit then

return 0 –达到上限，禁止

else

redis.call(“INCRBY”,key,”1″) –没有达到上限，允许

redis.call(“EXPIRE”,key,”60″) –设置key过期时间

end

return current+1 –返回当前总请求数