Redis实现高性能高并发的利器（redis高性能高并发）

Redis是一款开源的、支持多种数据结构的、高性能、高可用的K-V数据库系统，在很多软件架构中作为缓存容器、消息中间件而被广泛使用。鉴于它的特点：使用简单、部署容易、支持灵活数据结构、强大的事件处理和支持多种编程语言，因此Redis可以实现高并发、低延迟的海量请求处理。

一般来说，企业网站采用Redis，可以实现优化、提升网站性能。它不仅可以存储、追踪宏观、微观数据，还可以支持被多个服务器所使用，提供可靠的缓存端口，使Web应用的功能低延迟的响应，从而确保网站的高效稳定。

因此，Redis实现高并发和低延迟的请求处理，有以下几个步骤：

1、应用服务器需要和Redis服务器做连接，以实现数据的检索。通过Redis客户端支持的多语言来完成，比如下面连接Redis服务器的Java 代码：

“`java

Jedis jedis = new Jedis(“redis://localhost:6379/0”);

2、接着，对Redis服务器的数据，采用HASH结构存储和取出记录，在应用中用到数据时，从Hash结构中提供快速的访问，避免了大量的数据库查询和发送，从而减少请求延迟：

```java
// 添加数据
jedis.hset("key","field","value");
// 获取数据
String value = jedis.hget("key","field");

3、如果遇到数据访问量巨大、数据量大的场景，可以采用Redis集群，以确保应用高并发地发出多个并发查询，保证数据的读取，从而满足高性能的需求 ：

“`java

// 获取redis集群连接

Set jedisClusterNodes = new HashSet();

// 添加Prod1和Prod2的节点

jedisClusterNodes.add(new HostAndPort(“Prod1”, 6379));

jedisClusterNodes.add(new HostAndPort(“Prod2”, 8379));

// 设置最大连接数

JedisCluster jc = new JedisCluster(jedisClusterNodes, 3000, 100);

综上所述，不管是哪种场景，Redis都可以极大的提升应用性能，支撑起秒杀性能、实现大规模海量数据处理等功能，是落地微服务和高并发高可用软件架构中的实用利器。