的优化Redis高效存储，优化内存空间（redis高数据对内存）

Redis 是一个开源的、支持多种编程语言的高性能、高可用、分布式内存数据库，用于存储和管理大量高速访问的数据。它比关系型数据库更灵活，有着高效、可靠、快速的特性。当我们使用Redis作为内存数据库的时候，有时候我们可能会遇到内存分配不足的情况，因此，就有了优化Redis的必要。

要想让Redis存储的数据尽可能省空间，首先需要针对不同的数据类型采取不同的存储方案，选择比较合适的数据结构进行存储和查询，从而大大优化Redis的存储效率。具体来说，可以使用String、Set、Zset或Hash等不同的格式来优化Redis内存空间。

例如，如果要存储数值类型，可以使用String格式存储，它只需要一个字节就能存储一个简单的数值，这对于很多简单数据就能节省大量内存空间了。而如果要存储集合类型的数据，可以使用Set格式，用objencode函数编码存储，在存储集合类型数据的时候可以节省大量的内存空间。同样，如果要存储有序的键值对，可以采用Zset格式存储，这样非常适合用于存储有序的数据，可以节省空间。

此外，还可以采用一些定制化的优化，利用更加灵活的语法而且也可以提高存储效率。比如使用管道（Pipe）功能，可以将多个请求合并在一个app中发送给Redis，这样可以大大减少网络调用的次数，提高存储效率。此外，Redis也支持性 custom serializer，可以在存储的时候按照特定的策略进行节约内存的操作，比如使用字节数组进行序列化。

因此，可以看出，只要根据不同的数据类型采用合理的存储方式，再配合一些定制化的优化，就可以将Redis内存空间进行较大幅度的优化。例如，下面的代码可以用来优化内存空间：

//使用String进行存储

$key = “String_key”;

$value = “String_value”;

$redis->set($key, $value);

//使用list存储

$key = “list_key”;

$value = array(“list1”, “list2”, “list3”);

$redis->rpush($key, $value);

//使用Zset进行存储

$key = “zset_key”;

$value = array(“score” => 100, “member” => 1);

$redis->zadd($key, $value);

//使用Hash存储

$key = “hash_key”;

$value = array(“hkey1” => “hvalue1″,”hkey2” => “hvalue2”);

$redis->hmset($key, $value);

通过使用上述代码，实现不同的数据类型存储，实现Redis的优化，有效地利用内存空间，从而提高存储的效率。