突破瓶颈利用Redis解答高频面试题（redis高频面试题库）

最近，面试成为程序员们必经的阶段，众所周知高频面试题是面试中的一个重要的部分，这也直接影响着一个人的面试结果。因此，解决高频面试题变得格外重要。这篇文章将带领大家一起利用Redis来搞定面试中的高频面试题，让你的面试绩效突飞猛进。

让我们来讨论Redis的基本特性和使用它可以实现的技术点，因为很多面试官会用它来考察候选人的技术能力。Redis是一种基于内存的键值存储系统，它可以将数据存储在内存中，从而提高系统的处理效率。Redis还提供一系列实用的数据结构，比如Hashes，Lists， Sets，Sorted Sets，它们可以满足不同场景下的复杂数据结构存储需求。此外，Redis还支持多种操作，比如索引范围查询，原子操作，分布式锁等，可以满足不同的实际需求。

接下来，我们可以利用Redis来解决常见的高频面试题。比如，常见的Top K计数统计问题，我们可以利用Redis的sorted set数据结构，使用排序算法快速求出最高K个词频，而不用遍历完整个字符串。例如：

“`java

//针对字符串str计算出top k个出现次数最多的词

private static Map getTopK(String str, int k) {

// 使用redis实现

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);

String[] words = str.split(” “);

Map result = new HashMap();

// 计算每个词的出现次数

for (String word : words) {

jedis.zincrby(“words:count”, 1, word);

}

// 获取top k的词及出现次数

Set tupleSet = jedis.zrevrangeWithScores(“words:count”, 0, k);

for (Tuple tuple : tupleSet) {

result.put(tuple.getElement(), tuple.getScore());

}

jedis.close();

return result;

}

另外，Redis还可以用来处理常见的关联规则挖掘问题，通过HashMap，Set等数据结构存储事务信息，快速计算每个项集出现的次数，按照条件阈值除去多余元素，最终得出关联规则。比如：

```java
// 针对事务tids求出最大关联规则
private static Map, Set> getAssociationRules(List> tids, double minSup, double minConf) {
 // 使用redis实现
    Jedis jedis = new Jedis("localhost");
    Map, Set> result = new HashMap, Set>();
    // 计算每个项集的支持度
    for (Set tid : tids) {
        for (String item : tid) {
            jedis.zincrby("items:sup", 1, item);
            for (String item2 : tid) {
                if (!item.equals(item2)) { 
     // 防止出现重复项集
                    jedis.zincrby("items:sup", 1, item, item2);
                }
            }
        }
    }
    // 获取符合条件的规则
    Set tupleSet = jedis.zrangeWithScores("items:sup", 0, -1);
    for (Tuple tuple : tupleSet) {
        if (tuple.getScore() >= minSup) {
            String[] items = tuple.getElement().split(",");
            Set prerequisite = new HashSet();
            Set postrequisite = new HashSet();
            String item1 = items[0];
            String item2 = items[1];
            double conf = jedis.zscore("items:sup", item1 + "," + item2) / jedis.zscore("items:sup", item1);
            if (conf >= minConf) {
                prerequisite.add(item1);
                postrequisite.add(item2);
                result.put(prerequisite, postrequisite);
            }
        }
    }
    jedis.close();
    return result;
}

以上，就是本文就带您利用Redis解决常见面试题，实现突破瓶颈的一些技术思路。虽然，们只提及了两个案例，但实际还有很多可以应用Redis解决。希望您能够利用上面给出的例子，自学Redis并利用它