替代Redis黑名单的新方案（redis黑名单替代方案）

许多系统在处理流量控制、异常请求等类似场景时，都会用到黑名单解决方案，早期常用Redis等缓存来作为黑名单提供者，但随着系统容量和性能提升，Redis可能无法满足后续的需要，我们可以寻求一种更好的黑名单解决方案来替代它。

其实，要想发挥其它存储的优势，替代Redis的黑名单概念，你可以利用NoSQL 的弹性数据结构。NoSQL （“Not only SQL”）是无模式计算系统数据储存系统，它基于非关系数据库中设计模式， 支持大型数据集的存储和交互，而且对于存取数据比较灵活，系统的并发性能更佳，因此更适合作为黑名单的存储介质。

以MongoDB为例，你可以在MongoDB中使用特定集合和特定字段构建黑名单集合，该字段可以存放IP、用户名等，检查的时候就可以根据用户名等匹配，也可以有不同类型的黑名单给对应不同场景使用。下面是MongoDB操作命令，可以看出创建黑名单及检查请求用户是否是黑名单成员都特别快捷。

// 创建黑名单集合
db.createCollection("blacklist")

// 添加
db.blacklist.insert({name: "Alice"})
// 检查是否存在
db.blacklist.findOne({name: "Alice"})

在用NoSQL设计黑名单系统时，我们至少可以实现以下几点功能：支持大数据量，可以当作持久存储，方便管理，易于复制，便于以 最小的开销支持大量的并发请求， 应用场景丰富并包容异常，另外，NoSQL有“声明式索引”的概念，有助于快速检测，满足实时性要求。

如果你的之前的黑名单系统已经接近于瓶颈，那么NoSQL将是一个不错的替代。它可以帮助你有效存储大量黑名单数据，提升黑名单系统容量及性能，并提供更优质的实时服务，此外，NoSQL的学习成本中等，从而使用低成本获得更高的价值。