Redis实现高效黑名单服务（redis黑名单实现）

  由于业务场景的要求，很多系统都需要黑名单服务，即系统需要实时的查询相关的黑名单数据，并针对这些黑名单数据进行处理，如果数据量比较少，可以使用传统的数据库来处理，但当黑名单数据量比较大时，就需要更高效的服务来支撑，此时就可以使用Redis技术来实现黑名单服务。

  Redis来实现黑名单服务能够有较高对应关系，可以达到在十毫秒甚至纳秒级别的查询速度。将黑名单数据加载到Redis缓存中；然后，在实际的业务操作时，先查询当前的黑名单缓存，进行必要的处理；根据实际的业务场景，定时更新Redis中的黑名单缓存数据。

Redis实现黑名单服务有如下步骤：

  （1）建立Redis服务器连接：

// 连接本地的 Redis 服务
 Jedis jedis = new Jedis("localhost"); 

  （2）将黑名单数据加载到Redis中：

 jedis.sadd("blacklist", "name1", "name2", "name3"); 

  （3）在实际的业务操作时验证当前用户是否是黑名单中的一员 :

if (jedis.sismember("blacklist", username)) {
   // do something
}

  （4）定时更新Redis中的黑名单缓存数据：

// 从数据库中获取最新的黑名单数据
List users = queryFromDB();
// 更新Redis中的黑名单缓存数据
jedis.sadd("blacklist", users.toArray(new String[users.size()]));

  通过以上四步，我们就可以使用Redis来进行黑名单服务，比业务比较大量的黑名单情况下，Redis能够提供更高效的服务。