借助Redis实现数据排重的高效精准（利用redis 数据排重）

  随着现今越来越复杂的网络应用和业务，在程序中经常需要处理大量数据，如果在过程中程序存在重复数据造成冗余，将会浪费大量计算资源，影响数据处理效率。因此，对于重复数据排重是程序处理数据必不可少的一个步骤，那么，如何实现高效、准确的数据排重？

  一般来说，除了使用传统的哈希表实现数据排重外，还可利用Redis的功能来实现，Redis有一个特性就是可以将键（Key）和值（Value）存储成一个KV对，借助这个特性，只要键（Key）不重复，可以保证值（Value）不重复，从而实现高效精准的数据排重。具体用法如下：

// 将输入的数据进行提取，生成key
String key = generateKey(data);
// 进行k-v 的存储
jedisCluster.setnx(key, data);

  通过上述代码，我们只需要重复数据的key不重复，就可以保证得到的value不重复。随后，我们即可通过以下代码来实现数据的排重：

for(data in list){
     // 将输入的数据进行提取，生成key
     String key = generateKey(data);
     // 进行k-v 的存储
     Long result = jedisCluster.setnx(key, data);
     // 如果结果result = 1 时，认为value是新数据，否则就是重复数据，舍去
     if(result == 1)
     {
        newList.add(data);
     }
}

  本文介绍了如何利用Redis实现数据排重的高效精准，通过使用Redis存储KV对，实现数据排重，可以大大提升程序的数据处理效率，为业务提供更好的支持。