利用Redis实现大规模数据去重（利用redis 数据排重）

随着使用技术呈现瞬息万变的今天，大型数据存储一直是业务发展所需要的关键支撑。随着数据规模不断扩大，如何有效高效地管理大规模数据，尤其是如何消除重复项，成为一个热门话题。

Redis，即Remote Dictionary Server（远程字典服务器），是一个开源、基于内存的高性能NoSQL数据库，用于在任何类型的数据集上进行快速、无延迟的操作。由于其高度分布式的特点，Redis成为了大规模数据存储的有力工具。早在2013年，Redis就被广泛应用于大型互联网企业，因其出色的性能表现，受到了众多开发者的欢迎。

利用Redis可以更有效的处理海量数据的去重，比如批量文件、海量文章等。采用Redis去重步骤及例子如下所示：

1. 将需要去重的数据放入Redis中。

//将字符串放入Redis

setex String “My String” 300

2. 使用Redis命令SAdd添加元素并检测是否存在重复元素，利用集合特性保证元素唯一性，建立集合。

sadd unique_set “My String”

3. 使用Redis命令SMembers来查看集合所含元素，去除重复项。

smembers unique_set

使用Redis去重，可以极大地提升去重性能。Redis的特性及优势使其有效进行大规模数据的高速去重，尤其是对于海量的非结构化数据，它可以省去大量算法计算时间来进行去重，造福不少项目。