Oracle中充分利用并行度获得最佳性能（oracle中的并行度）

在Oracle中，充分利用并行度是获得最佳性能的关键之一。并行化可以有效地提高数据处理的速度和效率，在大规模数据集合和重要业务系统中发挥重要作用。本文将讨论如何充分利用并行度来优化Oracle数据库性能。

一. 什么是并行化

并行化是指在多个处理器或CPU上同时进行某个任务的能力。在计算机领域中，将一个任务拆分成多个子任务，让多个CPU或处理器同时执行这些子任务，可以极大地提高处理速度。在Oracle数据库中，使用并行化技术可以实现以更快的速度处理大规模的数据集合。

二. 如何在Oracle中实现并行化

在Oracle中，需要启用并行度来实现查询和DML（数据操纵语言）语句的并行化。Oracle提供了不同级别的并行度，包括实例级别和对象级别并行度。实例级别并行度适用于整个实例，而对象级别并行度适用于单个对象（如表、索引等）。

1. 实例级别并行度

实例级别并行度是通过修改数据库参数来启用。在Oracle 11g及更高版本中，可以设置以下参数来启用实例级别并行度：

– PARALLEL_MAX_SERVERS：它定义了该实例中可用的最大并行进程数。

– PARALLEL_MAX_SERVERS_TARGET：它定义了在实例中的所有业务情况下，Oracle将启动多少个并行进程。

实例级别并行度的最大优点是可以在整个实例中共享并行进程。但是，启动过多的并行进程或启动并行进程太多可能会导致系统负载过大。

2. 对象级别并行度

对象级别的并行度适用于单个对象，如表或索引。有两种方法可以使用对象级别并行度：

– 使用PARALLEL关键字：使用PARALLEL关键字将表或索引创建为并行对象。

– 使用ALTER TABLE、ALTER INDEX语句：使用ALTER TABLE或ALTER INDEX语句为现有的表或索引启用并行处理。

三. 并行度启用的效果

在启用并行化之后，可以使用MONITOR hint来跟踪查询语句的性能指标。它可以告诉我们查询语句在使用并行查询的情况下的运行时间、并行度等其他性能参数。在Oracle中，以下是通过启用并行化来获得性能提升的主要优点：

– 提高查询速度：启用并行化可以将查询时间大大缩短，因为查询将分配给多个CPU或处理器一起执行。

– 提高系统效率：使用并行化可以更有效地利用系统资源，从而提高系统效率和处理能力。

– 提高可扩展性：并行化使得在大规模数据集处理时可以更好地扩展。

四. 总结

在Oracle数据库中，启用并行度是获得最佳性能的关键之一。并行化可以使数据集合的处理速度和效率得到有效提高，尤其适用于大规模数据集操作和重要业务系统中。通过实例级别和对象级别并行度的启用，可以在Oracle中轻松实现并行化。在使用并行化技术的情况下，可以提高查询速度、系统效率和可扩展性，从而获得最佳性能。