Oracle数据仓库构建有效存储解决方案（oracle中的数据仓库）

Oracle数据仓库：构建有效存储解决方案

Oracle数据仓库是一个存储大量数据、支持高性能查询和分析的系统。在构建这样一个系统时，存储是一个必不可少的关键因素。构建一个有效的存储解决方案，可以使数据仓库系统更加高效，解决数据存储和访问的问题。

层次存储结构

在构建Oracle数据仓库存储解决方案时，层次存储结构是应该考虑的一个因素。这种结构可以帮助数据仓库系统有效地存储大量数据。层次存储结构基于磁盘阵列技术和存储器层次结构原理构建。它是由多个存储层次组成的，包括高速存储、中速存储和低速存储。通过将存储器分层，可以根据数据访问模式，为各种不同的数据类型优化存储配置。

高速存储：高速存储层是由高速缓存存储器（cache）和闪存硬盘（SSD）组成的。它主要用来存储常用的数据和常用的查询结果，以提高查询性能和响应速度。

中速存储：中速存储层是由磁盘阵列（RD）和磁盘存储器组成的。它主要存储不常用的数据和查询结果，如历史数据等。这些数据可以被压缩和归档，以节省存储空间。

低速存储：低速存储层是由普通磁盘和磁带库组成的。它主要用来存储备份数据和不会再被查询的数据，如旧数据或过时的数据。

数据压缩技术

使用数据压缩技术可以进一步优化数据仓库系统的存储。Oracle提供了多种数据压缩技术，包括基于行的压缩、基于列的压缩和混合压缩。通过压缩数据，可以节省存储空间，并提高查询性能和响应速度。以下是一个基于列的压缩示例：

CREATE TABLE sales (

sales_date DATE,

sales_region VARCHAR2(25),

sales_product VARCHAR2(25),

sales_amount NUMBER

) COMPRESS FOR QUERY;

在这个例子中，只有在查询时，数据才会被压缩并解压缩。这将有助于改进查询性能和响应速度。

分区技术

分区技术是一种将表分割为相同大小的部分，并分别存储的技术。这种技术可以优化查询性能和响应时间，并提高数据访问效率。分区技术可以将大表分割成小的逻辑单元，每个单元都是一个分区。下面是一个使用分区技术的示例：

CREATE TABLE sales (

sales_date DATE,

sales_region VARCHAR2(25),

sales_product VARCHAR2(25),

sales_amount NUMBER

) PARTITION BY RANGE(sales_date) (

PARTITION sales_2001 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘20020101′,’YYYYMMDD’)),

PARTITION sales_2002 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘20030101′,’YYYYMMDD’)),

PARTITION sales_2003 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘20040101′,’YYYYMMDD’))

);

在这个例子中，表被分割成三个分区，每个分区包含了一年的销售数据。这将提高查询性能，并帮助优化数据库系统的管理。

总结

在构建Oracle数据仓库存储解决方案时，需要考虑多个因素。层次存储结构、数据压缩技术和分区技术是应该考虑的一些关键因素。这些技术可以帮助优化存储配置，提高查询性能和响应速度，以实现更有效的数据访问和存储。