Redis实现无忧数据清理默认清理机制（redis默认清理机制）

随着存储空间的紧缩，要想让Redis服务长期运行稳定，清理数据是必不可少的一个环节。Redis有一个默认清理机制，可以帮助开发者降低清理数据的复杂度，从而实现无忧清理数据。

Redis是一个内存数据库，它是一个非常快速的键值对存储数据库，并使用LRU（最近最少使用）算法来清理不再使用的数据项。该算法是Redis启用的默认清理机制，根据键值对在特定时间内的访问频率来清理变量({key:value})，以避免存储空间的浪费。

当Redis存储的数据量超过内存空间限制时，它会按照LRU算法清理低频存储的数据。关于LRU，有以下几点需要特别指出：

– 键访问次数是可观察的：在某一时刻，如果某个键没有被访问，表明它的访问次数为0；

– 键的访问次数可以被重复计数：比如，键A在某一时刻被访问了多次，那么它的访问次数就可以加上多次；

– 键的访问次数不会因时间改变而改变：也就是说，经过一段时间后，键的访问次数不会被改变， 它们只会在访问的时候被更新。

Redis通过检查内存使用水平，来把意外耗尽内存的可能性最小化，而且可以有效地确定它们不再需要那些长时间未被访问的键。这样就能确保 Redis 总是能使用高临时效率价值的内存，实现无忧清理数据。

虽然Redis默认清理机制很可靠，但还可以通过一些操作来加速清理进度，例如手动清理缓存：

//使用del命令手动清理指定的缓存
$ redis-cli del keyName

//清理所有缓存
$ redis-cli flushall

此外，使用 “EXPIRE” 命令可以设置一个键的生存时间，当时间到期后，该键就会自动被清理。

Redis自带的默认清理机制可以帮助开发者降低清理数据的复杂度，实现无忧清理数据。从而让Redis服务长期运行稳定，实现更好的性能。