Redis实现RMQ架构（rmq redis）

消息队列（Message Queue，简称MQ）的出现是为了解决分布式系统中的异步任务消息传输问题。常见的MQ系统有RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ等。然而，Redis是一种高效、安全高性能的内存KV数据库，可以通过将其扩展为消息队列服务，用于解决传统MQ无法解决的问题。本文将详细讲解如何使用Redis实现常见的可靠消息队列架构（RMQ架构）。

首先了解用Redis实现可靠消息队列架构（RMQ架构）的基本原理：Redis实现可靠消息队列架构，它利用Redis的事务特性来保证消息的可靠性。它使用Redis的list类型来模拟消息队列，由生产者往队列推送消息，由消费者从队列取出消息。

推送消息时，首先执行和Redis事务相关的操作，在事务block中执行：1.从Redis队列中取出一条消息；2.将消息写入一个数据库表中；3.更新该消息状态；4.确认消息已经推送成功。

拉取消息时，首先发起一个事务，在事务block中执行：1.从消息表中查询消息；2.将消息写入Redis队列；3.更新消息状态；4.拉取消息成功。

下面给出使用Redis实现RMQ架构的源代码：

// 推送消息
TX_begin();
message = redis_pop(queue);
db_save(message);
message.state = 2;
db_update(message);
TX_commit(); 
// 拉取消息
TX_begin(); 
message = db_query();
redis_push(queue);
message.state = 3;
db_update(message);
TX_commit();

这就是Redis实现可靠消息队列架构（RMQ架构）的核心原理。使用这种架构，可以很好的保证消息的可靠性，并且不会因为网络故障或者服务器故障而影响消息的发送和接受。而且由于Redis的高性能，这种架构可以支持高吞吐量的消息处理。

因此，Redis的实现可靠消息队列架构（RMQ架构）提供了一种更加高效、安全可靠的消息传输服务，可以更好的满足分布式系统中的异步任务处理需求。