提升系统性能，RPC与Redis的合作伙伴（rpc和redis性能）

武汉2020年Global IT Summit，沉浸在技术汪洋中的朋友们，很高兴有机会给大家共同剖析RPC与Redis的合作伙伴，来提升系统的性能。

我们知道，微服务和分布式系统的性能可以采用RPC方式进行优化。RPC，即远程过程调用，是指客户端连接服务端然后调用服务端提供的服务。它有助于客户端与服务端之间的通信效率和性能。RPC可以以HTTP，Websocket等形式传输(前面提出的HTTP2等)，避免多次HTTP请求造成的效率损失。

Redis是一种高性能，开源的分布式内存数据库，它可以非常快速地处理大量数据，它可以帮助系统处理高并发的数据请求，从而加快系统的性能。搭配RPC，它可以帮助系统通过RPC从数据库中获取数据，再通过RPC将数据信息传输到数据库，以减少数据读写次数，并提高系统性能。

如果RPC和Redis合作，我们还可以采用分布式缓存技术，实现分布式缓存，使用Redis来本地缓存系统的数据，避免网络延迟对性能的影响，从而进一步提高系统的性能和效率。

下面以开源RPC框架dubbo和VUE前端框架来演示一个简单的例子：

我们假设已经部署好了Dubbo服务器，并且在服务器上配置了Redis客户端。那么我们就可以在RPC代码中调用Redis客户端，实现Redis缓存：

“`Java

public class DubboServiceImpl implements DubboService {

@Override

public Object invoke(Object parms) {

//实例化Redis客户端

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);

//从Redis缓存中读取参数

String result = jedis.get(“parms”);

//根据读取结果判断执行

if (result != null) {

return result;

} else {

Object data = getDataFromRemote();

//将结果写入Redis缓存中

jedis.set(“parms”, data.toString());

return data;

}

}

}

实际操作过程中还可以根据企业的实际情况，结合Spring、Sharding-JDBC等技术，将RPC和Redis完美地结合起来，进一步提升系统的性能。

综上所述，RPC和Redis作为系统性能的合作伙伴，在系统的优化过程中可以发挥重要作用，不仅可以加快网络通信，减少个次数据读写，还可以使用分布式缓存机制，有效避免网络延迟对性能的影响，从而最大程度提升系统性能。