1万条消息单台Redis每秒写入1万条消息的惊人吞吐量（单台redis每秒写入）

1万条消息单台Redis每秒写入1万条消息？对于一些互联网应用场景，这种吞吐量确实是非常惊艳的。这场景中，我们需要使用Redis作为消息中间件，既能够将大量数据进行快速存储，又不影响后续处理逻辑，实现实时处理的高吞吐量消息处理。

实现1万条消息单台Redis每秒写入1万条消息的吞吐量，首先要清楚Redis的原理。Redis采用大锁技术+多线程I/O复用，可以实现高性能及低延迟的读写操作，而且Redis可以在内存耗尽的情况下仍保留数据，避免一次性数据丢失。

单台Redis服务器需要保证足够的性能，以满足高吞吐量的要求，通常使用至少64核CPU和至少64GB内存，硬盘需要为SSD定制，这样才能获得较低的延迟。

此外，为了提升消息的写入性能，需要提前给Redis中的key足够的空间，避免过多的空间分配工作，同时还需要控制单个key的大小，免去扩容空间的额外开销。

需要尝试使用有限队列，比如Redis List和Redis Stream，这样能够大大降低消息发送的延迟，有效地提高消息发送的吞吐量，具体实现如下：

（1）创建redis list和redis stream，将redis list放入list，而redis stream放入stream：

redis.lpush('list', message)
redis.xadd('stream', message)

（2）在业务调用处进行不断读取：

while true:
    msg = redis.blpop("list")
    # 处理消息
    ...
    # 从stream中取出消息
    msg = redis.xread("stream")
    # 处理消息
    ...

通过上述方法，我们可以实现单台Redis每秒写入1万条消息的惊人吞吐量，有利于实现系统的高可用性及低延迟特性。