量Redis单台服务器每秒写入量的极限测试（单台redis每秒写入）

Redis是目前业界比较流行的内存KV数据库，很多企业使用Redis来处理大量KV数据，但是有时候会遇到数据堆积，读写延迟上升以及高占利用率等问题，在此之前我们需要了解它的性能参数，特别是了解服务器的极限写入量，以确定实际应用的参数。

我们需要准备用于量Redis单台服务器每秒写入量的极限测试的实验环境，即搭建一台单独的测试服务器，通过调整Redis配置参数，来实现更高的单台服务器每秒写入量极限。

实验中，采用脚本来模拟客户端调用，用于测试Redis服务器的每秒写入量。客户端发送的是SET命令，模拟实际场景，每个请求一起携带6K字符长度的value，统计每秒写入量，同时注意服务器硬件资源利用情况，包括cpu，内存，硬盘等。

可以使用如下python示例代码来实现对Redis服务器的每秒写入量极限的测试，脚本中使用的是Redis的Python客户端。

import redis 
from threading import Thread
from time import *
#建立连接
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
def writer():
    global num
    while True:
        num += 1
        r.set(num, 'aaaa'*2000)
#启用多线程压测
threads = []
for i in range(100):
    t = Thread(target=writer)
    t.start()
    threads.append(t)
#等待线程结束
for thread in threads:
    thread.join()
#最终写入量
bps = num / (time()-start_time)
print('write speed: %s p/s' % bps)

通过上面的测试，我们可以了解到单台服务器每秒写入量的极限，以此为基础，根据自身的业务特点调整Redis配置，提高服务器的读写性能。