单机Redis分区技巧与实践（单机redis如何分区）

随着数据量的增长，单机上部署Redis去满足业务需求已不可行。Redis Cluster把大容量的数据分布在多台机器中，即分区（partition），大大提高了Redis的存储上限和处理能力。在单机上，虽然也可以做一定的分区，但是做的手段也是有限的，分析各种不同的技巧，来实现一个有利于自己业务场景的分区，可以大大提高系统性能。

首先要明确的是，在单机上可以采取的分区分两类：客户端分区，和服务端分区。客户端分区指的是，在客户端，由客户端用途代码，或者脚本，来实现本地redis使用分区，比如当每个客户端需要存储的信息太多了，可以使用为这个客户端分配固定的slot，或者由客户端脚本把key的分配，让每个客户端只改写和读取自己的slot，既可以保证数据的分布式，也可以避免挂锁带来的操作问题。

另外一种是服务端分区，就是在服务端，做一定的设置，使得Redis数据划分到不同的slot范围中，比如可以按key在先后顺序来拆分，可以按照key内容来拆分，从而让内存利用上升，比如感兴趣的key在一个slot，不感兴趣的key在另一个slot，这样操作之后能够大大减少挂锁的发生，从而提高Redis的总体性能，也会有效的降低服务的延迟来满足业务的需求。

然而，如果想要充分实现Redis的分布式性能，也要注意一定的细节问题，比如要时刻考虑数据的平衡性，bucket的大小是不是设置合理，让key的分布不能太过集中，也不能太分散，这种技巧也不少，而且随着业务的场景不同，这里面也有不少变化，建议在实际应用中试用之后，再进行调整，因为每个业务场景都不同，最优分区方案，只有自己可以掌控。