破解单机Redis的高并发读写大门（单机redis高并发读写）

随着互联网的发展，系统的数据就会越来越多，对于系统的高并发访问就变得必不可少，而单机Redis就是众多小型高并发系统里最为常用的一种。但是毕竟Redis的数据库限制了，如何破解Redis的高并发读写大门，成为了项目开发人员关注的一个问题。

要破解Redis的高并发读写门之前，必须了解Redis本身。Redis服务器实现简单，但是同时也具有高可用性，所以在架构上Redis可以提供一个表单缓存层。一般常用的两种方案：缓存穿透，缓存穿插。

缓存穿透：当用户请求的在Redis数据库中不存在相应数据时，可以使用缓存穿透从源数据中获取，然后将获取到的结果存入到Redis数据库中。代码如下：

“`java

//获取对象

Object obj = redisTemplate.opsForValue.get(“key”);

//如果没有相关数据，则从源数据获取

if (obj == null) {

Object objFromDataBase = getObjectFromDataBase(…);

redisTemplate.opsForValue.set(“key”, objFromDataBase);

}

缓存穿插：可以使用缓存穿插在系统中增加一层内存层，当 Redis 数据库中不存在用户请求的数据的时候，可以从内存层中获取。代码如下：

```java
//从Redis获取
Object obj = redisTemplate.opsForValue.get("key");
//如果没有相关数据，则从其他缓存中获取
if (obj == null) {
    Object objFromCache = getObjectFromCache(...);
    redisTemplate.opsForValue.set("key", objFromCache);
}

采用相应的限流机制来控制Redis数据库的高并发读写。在架构上可以使用令牌桶限流来控制，在项目代码里也可以采用定时器或线程池来限制对Redis数据库的读写。由于单机Redis数据库的性能和容量都有限，所以正确进行高并发读写控制是必不可少的。

Redis单机高并发读写有其自身的特殊性，破解高并发读写困境的方案有缓存穿透、缓存穿插、限流机制等。当然，采用上面的策略只是应对单机的解决方案，如果对性能有更高需求，可以采用redis集群方案，提高系统的负载能力。