原生Redis性能评测（原生redis评测）

Redis是一种开源的遵循BSD协议的高效内存缓存系统，它是一个使用C语言开发的快速可靠的key-value型数据库，可以帮助用户构建高性能的应用程序。它可以作为数据库服务器，缓存服务器或者消息队列服务器使用。下面就来说说如何通过原生Redis进行性能评测。

我们需要设计几个基准测试，以了解Redis性能如何。 The first benchmark to run is ‘SET’, which tests the write performance of Redis. 例如，可以使用下面的代码模拟一场并发的SET key：

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#define MAX_THREADS 10
#define MAX_KEYS 1000
// SET key
std::string Set(int i)
{
    char buf[256];
    sprintf(buf, "SET key%d %d", i, i);
    return std::string(buf);
}

// Thread function to send SET operations
void ThreadTask(int ID)
{
    for(int i = 0; i 
    {
        int thread_id = ID + 1;
        int key_number = thread_id * MAX_KEYS + i + 1;
        std::string cmd = Set(key_number);
 
        // Call Redis
        redisCommand(context, cmd.c_str());
    }
}

int mn()
{
  // Create threads
  std::thread threads[MAX_THREADS];
  for (int i = 0; i 
  {
    threads[i] = std::thread(ThreadTask, i);
  }
  // Join threads
  for (int i = 0; i 
    threads[i].join();

  return 0;
}

运行这段代码，我们就可以获得Redis在SET操作时的写入性能，并分析数据来推断Redis的性能。

很多用户还可以使用Redis进行读操作。我们需要做一些预处理，保证Redis中有大量要被读取的数据。然后，可以使用下面的代码来测试Redis的读取性能：

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#define MAX_THREADS 10
#define MAX_KEYS 1000
// GET key
std::string Get(int i)
{
  char buf[256];
  sprintf(buf, "GET key%d", i);
  return std::string(buf);
}

// Thread function to send GET operations
void ThreadTask(int ID)
{
  for (int i = 0; i 
  {
    int thread_id = ID + 1;
    int key_number = thread_id * MAX_KEYS + i + 1;
    std::string cmd = Get(key_number);
    // Call Redis
    redisCommand(context, cmd.c_str());
  }
}
int mn()
{
  // Create threads
  std::thread threads[MAX_THREADS];
  for (int i = 0; i 
  {
    threads[i] = std::thread(ThreadTask, i);
  }
  // Join threads
  for (int i = 0; i 
    threads[i].join();

  return 0;
}

我们也可以使用Redis来测试其运行时间，以及其长期稳定性。我们可以使用一段代码来模拟一个时间长度的压力测试：

#include 
#include 
#define DURATION_SECS 600
#define MAX_THREADS 10
#define MAX_KEYS 1000

void ThreadTask(int ID)
{
  time_t start_time;
  time(&start_time);
  while(time(NULL) - start_time 
  {
    // DO SOMETHING
  }
}

int mn()
{
  // Create threads
  std::thread threads[MAX_THREADS];
  for (int i = 0; i 
  {
    threads[i] = std::thread(ThreadTask, i);
  }
  // Join threads
  for (int i = 0; i 
    threads[i].join();

  return 0;
}

通过这些基准测试，我们就可以获得一系列有用的数据，从而评估Redis原生的性能。当然，还有更多其他测试方式可以用来检测Redis在各个方面的性能，大家可以研究一下。