Oracle中的日志守护者的实时监控(oracle中的日志)

Oracle中的日志:守护者的实时监控

在数据库管理中,日志是非常重要的一部分,因为它是数据库的守护者。Oracle数据库的日志是一种记录数据库操作、异常情况和系统事件的手段,能够帮助管理员更好地管理数据库。本文将介绍Oracle中的日志,以及如何实时监控它们。

Oracle数据库日志的类型

在Oracle中,有许多不同类型的日志。以下是最常见的三种:

1.报警日志(alert log):Oracle的报警日志会自动记录所有的异常事件,例如:实例崩溃、僵死进程、数据库文件不可用等。

2.归档日志(archive log):当启用归档模式时,Oracle会自动生成归档日志以备将来的恢复和备份,这些归档日志包含了所有的事务。

3.事务日志(redo log):数据库的事务(包括增删改查)会写入事务日志。当数据库出现异常情况时,事务日志可以用于恢复。

监控Oracle的日志

Oracle日志的监控对于数据库管理员来说至关重要。典型的方法是通过轮询来监控Oracle日志。但这种方法需要花费大量的时间和精力,因此可以使用自动化方法来实时监控Oracle日志。

方案:使用Python脚本,连接Oracle数据库,获取日志信息并实现邮件通知

– 确认Python环境已安装。Python是一种非常有用的脚本语言,在此处它可以帮助我们自动化处理收集监控日志的任务。

– 安装Oracle模块cx_Oracle。cx_Oracle模块是Python下的一个库,可用于连接Oracle数据库并检索它的日志信息。

– 编写Python脚本。下面是一个简单的Python脚本,用于获取Oracle报警日志:

“`python

import cx_Oracle

import smtplib

import re

from eml.mime.text import MIMEText

from eml.header import Header

conn = cx_Oracle.connect(‘username/password@ip:port/sid’)

sql = “””

SELECT VALUE FROM v$parameter WHERE NAME=’background_dump_dest’

“””

cursor = conn.cursor()

cursor.execute(sql)

result = cursor.fetchall()

path = result[0][0]

alert_file = path+’/alert_SID.log’ #配置你自己的实例名(SID)

f = open(alert_file)

content = f.read()

f.close()

# 使用正则表达式匹配错误信息并发送邮件

pattern = re.compile(r’ORA-\d{5}’)

result = pattern.findall(content)

if result:

subject = “【Oracle数据库】警告通知”

sender = “example@example.com”

receiver = “example@example.com”

smtp_server = “smtp.exml.qq.com”

ml_pwd = “password”

body = str(result)

msg = MIMEText(body, ‘pln’, ‘utf-8’)

msg[‘Subject’] = Header(subject, ‘utf-8’)

msg[‘From’] = sender

msg[‘To’] = “;”.join(receiver)

try:

s = smtplib.SMTP(smtp_server)

s.login(sender, ml_pwd)

s.sendml(sender, receiver, msg.as_string())

s.quit()

print(“Eml sent successfully.”)

except smtplib.SMTPException:

print(“Error: unable to send eml.”)

else:

print(“No errors found.”)

cursor.close()

conn.close()


该脚本执行以下操作:

- 连接到Oracle数据库
- 获取数据库报警日志的存储目录
- 打开报警日志文件,将其读入内存
- 从报警日志文件中提取错误信息
- 如果错误信息存在,则以电子邮件形式发送给管理员

总结

Oracle数据库日志是数据库的守护者,管理员需要实时监控它们,以帮助管理数据库和处理异常情况。使用Python脚本,可以自动化这个监控任务,并实现报警通知。通过即时响应,管理员可以优化数据库管理,保护数据安全。

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