处理Oracle数据库中实现脱敏处理的完美方案（oracle 中的脱敏）

处理Oracle数据库中实现脱敏处理的完美方案

在许多应用程序中，数据脱敏是一项关键任务，因为许多敏感数据（如姓名，社会安全号码，信用卡号码等）需要在存储，传输和共享时保持私密。Oracle数据库提供了一些功能来脱敏敏感数据，并保护私密数据的安全性。

在本文中，我们将介绍一种完美的方案来处理Oracle数据库中的数据脱敏。这个方案涵盖的功能是：

– 脱敏算法

– 数据库脚本

– 脱敏数据的存储和管理

脱敏算法

在这种方案中，我们使用了一种常用的脱敏算法，称为“一致性哈希算法”（Consistent Hashing）。这个算法将一组数据分布到一个固定数量的桶中。

在这个方案中，我们将使用这个算法来将数据分布到多个数据库分区中。每个分区将包含一部分数据，并且数据脱敏将在分区层次上完成。这样，我们就可以轻松管理多个分区，同时保持数据的安全性。

数据库脚本

对于每个分区，我们需要编写一个数据库脚本，用于执行数据脱敏。这个脚本将从原始表中复制数据，并应用脱敏算法来处理敏感数据。

下面是一个示例脚本，演示了如何脱敏一个名为“CUSTOMERS”的表中的敏感数据：

CREATE TABLE CUSTOMERS_DESENSITIZED
AS SELECT
  CUSTOMER_ID,
  'X' || SUBSTR(FIRST_NAME, 2) as FIRST_NAME,
  'X' || SUBSTR(LAST_NAME, 2) as LAST_NAME,
  'X' || SUBSTR(EML, 4, INSTR(EML, '@') -4) ||
  SUBSTR(
    EML, 
    INSTR(EML, '@') + 1, 
    INSTR(EML, '.', -1) - INSTR(EML, '@') -1
  ) || 'X' as EML,
  TO_CHAR(BIRTH_DATE, 'YYYY/MM/DD') as BIRTH_DATE
FROM CUSTOMERS;

在这个脚本中，我们创建了一个名为“CUSTOMERS_DESENSITIZED”的新表，并从原始表“CUSTOMERS”中复制了所有数据。关键部分是SELECT语句，它将应用一些脱敏算法来处理敏感数据。

在这个例子中，我们使用SUBSTR函数来剪切字符串，以生成一些伪造的数据。我们还使用了TO_CHAR函数来格式化日期数据。

脱敏数据的存储和管理

当我们完成了数据库脚本的编写并将其应用于所有分区时，我们需要确定如何管理和存储脱敏数据。有几种方法可以完成此任务，其中一种是将数据存储在新表中。

然而，这些新表可能会变得非常大，需要消耗大量的存储空间。另一个选择是在原始表中添加一个新的“脱敏”列，并将其用于存储脱敏数据。

下面是一个示例脚本，演示了如何将新的“脱敏”列添加到名为“CUSTOMERS”的表中：

ALTER TABLE CUSTOMERS ADD (DESENSITIZED_EML varchar2(50));
UPDATE CUSTOMERS SET
  DESENSITIZED_EML = 
    'X' || SUBSTR(EML, 4, INSTR(EML, '@') -4) ||
    SUBSTR(
      EML, 
      INSTR(EML, '@') + 1, 
      INSTR(EML, '.', -1) - INSTR(EML, '@') -1
    ) || 'X';

在这个脚本中，我们使用ALTER TABLE语句来添加一个新的名为“DESENSITIZED_EML”的列。然后，我们使用UPDATE语句来应用脱敏算法并将结果存储在新列中。

结论

在本文中，我们介绍了一种完美的方案来处理Oracle数据库中的数据脱敏。这个方案使用了一致性哈希算法来分析数据，并使用SQL脚本来应用脱敏算法。

此外，我们提供了一些建议来管理和存储脱敏数据。我们希望这个方案能够帮助那些需要脱敏敏感数据的应用程序开发人员。