Oracle中表的探索了解表式结构(oracle中的表见链接)
Oracle中表的探索 —— 了解表式结构
在数据库中,表是其中一种最基本的数据存储结构。在Oracle中,表是通过一个表名和一系列的列名以及对应数据类型的定义来创建的。
表的结构可以说是数据库设计中最基础的部分之一,因为表结构的设计决定了数据的存储方式和访问方式。了解Oracle表的结构非常重要,因为它们对整个数据库的性能和可靠性都有着重要的影响。
Oracle中的表结构分为两个部分:表头和数据,表头指的是表的定义,包括表名、列名、数据类型、约束等,而数据指的是表格中实际存储的数据。下面我们将详细探讨Oracle中表结构的相关知识。
1. 创建表的基本语法
在Oracle中创建表的基本语法如下所示:
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype [ NULL | NOT NULL ], column2 datatype [ NULL | NOT NULL ],
column3 datatype [ NULL | NOT NULL ], .....
);
其中,table_name 表示新创建的表名,column1、column2、column3 等表示表格中的列名,datatype表示数据类型,NULL 和 NOT NULL 分别表示该列是否可以为空。
2. 表的列属性
在表的创建语句中,可以定义一些列属性,这些属性可以用于在插入数据时进行数据校验,也可以对表格的数据进行一些限制,下面是一些常见的列属性:
– UNIQUE:该属性用于确保表中每个记录都有唯一的列值。
– PRIMARY KEY:是指唯一标识表格中每个记录的列,必须在列被定义时指定。
– FOREIGN KEY:是指表关系中连接两个表格的字段,必须是另一个表格的主键。
– NOT NULL:是指该列不允许为空值。
下面是一些用于定义列的示例:
CREATE TABLE employees (
employee_id NUMBER(5) PRIMARY KEY, first_name VARCHAR2(50) NOT NULL,
last_name VARCHAR2(50) NOT NULL, eml VARCHAR2(100) UNIQUE,
hire_date DATE DEFAULT SYSDATE, job_id VARCHAR2(50),
salary NUMBER(10,2) DEFAULT 0.00 NOT NULL);
在以上示例中,employee_id 是该表的主键、eml 是唯一的、其他列则使用了默认值或不允许为空。
3. 表的数据类型
在Oracle中,不同的数据类型用于存储不同类型的数据。下表列出了Oracle支持的一些常见数据类型:
| 数据类型 | 描述 |
|———-|————————|
| NUMBER | 数字类型,可以包含正负数 |
| CHAR | 定长字符类型,长度固定 |
| VARCHAR2 | 可变长字符类型,长度可变 |
| DATE | 日期类型 |
| TIMESTAMP| 日期类型,支持纳秒精度 |
| CLOB | 大字符串类型,最大存储4GB |
| BLOB | 大二进制类型,最大存储4GB |
示例:
CREATE TABLE orders (
order_id NUMBER(8), customer_name VARCHAR2(50),
order_date DATE, item_code CHAR(10),
quantity NUMBER(3), unit_price NUMBER(8,2),
total_price NUMBER(12,2));
在以上示例中,order_id 的数据类型是NUMBER,长度是8,其他列的数据类型和长度也在声明中定义了。
总结
通过以上的讲解,我们了解了Oracle中表的结构及其定义,包括表头和数据、创建表的基本语法、表的列属性和数据类型。这些知识有助于我们更好的设计数据库,并优化数据的存储和检索,提升数据库的性能和可靠性。
代码示例:
CREATE TABLE employees (
employee_id NUMBER(5) PRIMARY KEY, first_name VARCHAR2(50) NOT NULL,
last_name VARCHAR2(50) NOT NULL, eml VARCHAR2(100) UNIQUE,
hire_date DATE DEFAULT SYSDATE, job_id VARCHAR2(50),
salary NUMBER(10,2) DEFAULT 0.00 NOT NULL);
CREATE TABLE orders ( order_id NUMBER(8),
customer_name VARCHAR2(50), order_date DATE,
item_code CHAR(10), quantity NUMBER(3),
unit_price NUMBER(8,2), total_price NUMBER(12,2)
);