Oracle中使用随机数的新奇方法(oracle中的随机数)
在Oracle数据库中,随机数生成是常见的操作。通常,我们使用伪随机数产生器来生成随机数。但是,在随机数生成方面,Oracle有更多的技巧和方法。本文将介绍一些在Oracle中使用随机数的新奇方法。
一、使用dbms_random
Oracle提供了一个内置函数dbms_random,是用于在PL/SQL中生成伪随机数的工具。它可以生成int、number、varchar2、date等不同类型的随机数。以下是一些示例:
生成数字型随机数:
“`sql
SELECT dbms_random.value(1,10) as random_num FROM dual;
生成字符串型随机数:
```sqlSELECT dbms_random.string('U',10) as random_str FROM dual;
生成日期型随机数:
“`sql
SELECT to_date(‘2019-01-01′,’yyyy-mm-dd’) + dbms_random.value(0, 365) as random_date FROM dual;
二、使用UNIQUE INDEX
我们可以通过创建一个UNIQUE INDEX来生成随机数。该INDEX可以被定义为使用ORACLE内置SEQUENCE生成并保证唯一性。以下是一个示例:
```sqlCREATE TABLE random_table (
id NUMBER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, random_column NUMBER
);
CREATE UNIQUE INDEX random_index ON random_table(random_column);
INSERT INTO random_table(random_column)SELECT mod(dbms_random.random,10000) FROM dual CONNECT BY LEVEL
--可以用以下查询验证随机数的唯一性:select count(*) from random_table
三、使用STATISTICS_SAMPLE_SIZE
我们可以通过更改STATISTICS_SAMPLE_SIZE来设置一个更大的样本策略,然后使用dbms_stats.gather_table_stats函数搜集随机样本的统计信息。以下是一个示例:
“`sql
–查询表/索引采样统计信息:
SELECT * FROM TABLE(DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME => USER,
TABNAME =>’EMPLOYEE’,
ESTIMATE_PERCENT =>100,
METHOD_OPT=> ‘FOR ALL INDEXED COLUMNS SIZE SKEWONLY’,
CASCADE=>TRUE,
STATISTICS_NOSTALE=>TRUE));
四、使用DBMS_ADVISOR.TUNE_MVIEW函数
我们可以使用dbms_advisor.tune_mview函数,以随机的方式来测试Mview Refresh的性能。
```sqlEXEC DBMS_ADVISOR.TUNE_MVIEW('MY_SCHEMA', 'MY_MVIEW', DBMS_ADVISOR.TUNE_REFRESH_COST, null, null, null, 0,1, null, null, null);
五、使用RAND插件
RAND插件是一个非常有用的Oracle插件,它提供了许多有趣的随机函数。以下是一些示例:
“`sql
–随机IP地址:
SELECT DBMS_RAND.IPADDR() FROM dual;
–随机日期:
SELECT DBMS_RAND.DATE() FROM dual;
–随机时间戳:
SELECT DBMS_RAND.TIMESTAMP() FROM dual;
–随机行数:
SELECT DBMS_RAND.ROWID() FROM dual;
–随机字节:
SELECT DBMS_RAND.BLOB() FROM dual;
我们介绍了在Oracle中使用随机数的五种新奇方式。借助这些方法,我们可以更好的生成和使用随机数。