大数据时代Oracle中索引的增删指导（oracle中索引加减）

大数据时代：Oracle中索引的增删指导

在大数据时代，数据规模越来越大，Oracle数据库作为业界领先的关系型数据库管理系统，不仅具备了强大的数据存储和处理能力，同时也面对着数据查询效率的挑战。为了提升数据查询效率，对于Oracle中的索引的使用十分关键，正确地增删索引可以极大地提升数据库中数据的检索速度。

一、索引简介

Oracle中的索引是一种特殊的数据结构，它可以帮助我们快速找到需要的数据，类似于书籍目录中的索引，通过它可以快速找到某个单词在哪些页码出现。在数据库中，索引一般会在经常被查询的列上创建，经过建立索引后，查询时可以直接访问索引从而快速定位到查询的数据，而不用遍历整个数据库表格，从而减少IO操作和提高查询效率。

二、索引的创建

Oracle中的索引可以通过以下命令来创建：

CREATE [UNIQUE] INDEX index_name ON table_name (column1, column2, …);

其中，UNIQUE是可选参数，表示该索引是否为唯一索引，index_name表示索引的名称，table_name表示要创建索引的表格名称，(column1, column2, …)表示要在哪些列上创建索引。

三、索引的删除

Oracle中的索引可以通过以下命令来删除：

DROP INDEX index_name;

其中，index_name表示要删除的索引名称。

四、索引的优化

1. 确认索引是否存在

在进行查询时，首先需要确认要查询的列是否存在索引，如果存在索引，则可以直接通过索引访问该列中的数据，否则则需要进行全表扫描，效率会比较低下。

例如，以下代码首先查询出表格中所有索引名称，然后判断要查询的列是否存在索引中：

SELECT index_name, table_name, column_name FROM user_ind_columns WHERE table_name = ‘table_name’;

如果查询结果为空，则该列没有被索引，需要创建索引：

CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

2. 确定索引的类型

在创建索引时，需要根据数据的特点和查询需求来选择正确的索引类型。Oracle中常见的索引类型有B-Tree索引、位图索引、函数索引、全文索引等。

3. 删除不需要的索引

在数据库中，可能存在一些不必要的索引，这些索引可能在某些情况下被使用，但是大部分情况下都没有被使用到，这些索引会占用数据库的空间，降低数据库的性能。因此，需要定期检查数据库中的索引，删除不必要的索引。

例如，以下代码可以查询出数据库中所有的索引及其使用的频率：

SELECT uic.index_name, uic.table_name, uic.column_name, uic.num_distinct, uic.num_rows,

(uic.num_rows / uic.num_distinct) AS “Frequency”

FROM user_ind_columns uic JOIN user_indexes ui ON uic.index_name = ui.index_name

WHERE ui.index_type = ‘NORMAL’

ORDER BY 6 ASC;

通过以上方法，可以帮助我们优化Oracle中的索引使用，提高数据库的查询效率，加快数据处理速度。同时，在实际操作中需要根据业务需求进行灵活应用，合理创建和删除索引，从而提高数据查询效率的同时，也能使整个数据库更加高效。