优化Oracle中索引选择和使用优化技术研究（oracle中索引选择率）

优化Oracle中索引选择和使用优化技术研究

索引是Oracle数据库中性能优化的一个重要方面。它提供可以快速访问表或视图中的数据的结构。但是，选择正确的索引和优化索引的使用方式是一项挑战。本文将介绍一些在Oracle中选择和使用索引的最佳实践，以优化数据库性能。

索引类型

在Oracle中，有几种不同类型的索引，包括B树索引、位图索引、哈希索引和聚簇索引。B树索引最常用，适用于高基数列（不重复值的数量很大）和低基数列（不重复值的数量较小）。位图索引适用于高基数列，在执行复杂的多维分析查询时提供更好的性能。哈希索引适用于相等比较和大量数据随机访问。聚簇索引将表的行存储在物理上相邻的位置，以提高性能。

选择正确的索引

索引过多或者过少可能会影响数据库性能，因此选择正确的索引是很重要的。选择索引时，应该考虑以下因素：

1. 选择高基数列

应该选择高基数列来创建索引。例如，在SELECT语句中使用了WHERE子句，且其条件生成的结果集占比较大，则该列应该成为索引列。

2. 包含在 WHERE 子句中的列

包含在WHERE子句中的列也应该选择作为索引列。例如，如果WHERE子句中包含了某个列，那么这个列的索引是很有必要的。

3. SELECT 语句中的列

如果经常查询某列内容，那么该列应该成为索引列。但是，在同时选择多个列时，可以考虑创建复合索引，而不必每个列都创建单独的索引。

优化索引使用

强制索引

有时Oracle数据库不会选择正确的索引，而是选择全表扫描。在这种情况下，可以使用“强制索引”来强制使用正确的索引。例如，SELECT /*+ index(emp emp_ix1) */ * FROM emp WHERE emp_no = 1000;

使用索引合并

有时候多个列上的索引可以合并来提高性能。这可以通过在 SELECT 语句中包含多个列来实现，如WHERE column1 = ‘value1’ AND column2 = ‘value2’。Oracle将对每个列使用对应的索引，并将结果集合并在一起。

创建覆盖索引

在 SELECT 语句中只返回索引列，而不需要访问表本身时，可以创建覆盖索引。这可以提高SELECT语句返回结果的速度和效率。

使用索引提示

Oracle提供了索引提示，可以在SELECT语句中使用这些提示来强制使用特定的索引。例如使用/*+ index(emp emp_ix1) */可以强制使用名为“emp_ix1”的索引。

结论

索引是优化Oracle数据库性能的关键因素之一。选择正确的索引和优化索引的使用方式是优化数据库性能的关键。本文介绍了一些最佳实践，包括选择合适的索引类型、选择正确的索引列、优化索引使用等，希望对读者有所帮助。