Oracle中值的累计相加法（oracle中累计相加）

Oracle中值的累计相加法

在数据库中，我们经常需要对数据进行累计相加操作，例如求某一列值的累计和、累计平均值等。在Oracle数据库中，我们可以使用窗口函数`OVER()`结合`SUM()`函数来完成这样的操作。

以下是语法格式：

SUM(col) OVER (
   [PARTITION BY ] 
   [ORDER BY  []]
)

其中，`col`是需要进行累计相加的列，`PARTITION BY`子句用于对数据进行分组，`ORDER BY`子句用于对数据进行排序，“表示窗口帧。如果省略“和“，`SUM()`函数将会对所有记录进行累计相加。

接下来，我们来看一个例子：

假设有如下员工数据表`emp`：

| empno | ename | deptno | sal |

|——-|——–|——–|——-|

| 7369 | Smith | 20 | 800 |

| 7499 | Allen | 30 | 1600 |

| 7521 | Ward | 30 | 1250 |

| 7566 | Jones | 20 | 2975 |

| 7654 | Martin | 30 | 1250 |

| 7698 | Blake | 30 | 2850 |

| 7782 | Clark | 10 | 2450 |

| 7788 | Scott | 20 | 3000 |

| 7839 | King | 10 | 5000 |

| 7844 | Turner | 30 | 1500 |

我们想要计算每个部门的工资总和以及累计工资总和，可以使用以下SQL语句：

SELECT empno, ename, deptno, sal,
SUM(sal) OVER (PARTITION BY deptno  ORDER BY empno ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS sum_sal
FROM emp;

运行以上语句，将得到如下结果：

| empno | ename | deptno | sal | sum_sal |

|——-|——–|——–|——-|———|

| 7369 | Smith | 20 | 800 | 800 |

| 7566 | Jones | 20 | 2975 | 3775 |

| 7788 | Scott | 20 | 3000 | 6775 |

| 7782 | Clark | 10 | 2450 | 2450 |

| 7839 | King | 10 | 5000 | 7450 |

| 7499 | Allen | 30 | 1600 | 1600 |

| 7521 | Ward | 30 | 1250 | 2850 |

| 7654 | Martin | 30 | 1250 | 4100 |

| 7844 | Turner | 30 | 1500 | 5600 |

| 7698 | Blake | 30 | 2850 | 8450 |

我们可以观察到，在列`sum_sal`中，每个部门的数值是由前面的所有数值相加得到的。例如第一行的`sum_sal`值为800，而第二行的`sum_sal`值则为800+2,975=3,775。

在上述例子中，我们对部门编号进行了分组，并按照员工编号升序排序，在累计相加过程中使用的窗口帧是`ROWS UNBOUNDED PRECEDING`，表示对所有行进行累计。

除了`SUM()`函数外，我们还可以使用`AVG()`、`COUNT()`、`MAX()`等函数来完成累计计算。值得注意的是，这些函数都不能和聚合函数一起使用，否则会报出错误。

在进行累计计算时，我们还需要注意一些细节问题。例如在使用`PARTITION BY`子句时，不同的分区必须按照相同的数据类型进行分组，否则也会导致错误的结果。此外，我们还可以使用`RANGE BETWEEN`子句来指定窗口帧的范围，例如`RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW`表示窗口帧范围从最前面的行到当前行。

综上所述，使用Oracle中的窗口函数可以方便地对数据进行累计相加操作，不仅提高了数据处理的效率，也使得数据分析变得更加简单易懂。