拥抱ScrapyRedis 打造高效爬虫框架（srcapy redis）

话题：拥抱ScrapyRedis 打造高效爬虫框架

　　随着网络迅速发展，各行各业都把互联网的收集的价值和数据用于自己的发展，这也促进了数据抓取技术的研究，ScrapyRedis又成为重要的爬虫系统之一，他能够让用户拥有更加的高效的爬虫框架，一起来看一下ScrapyRedis是什么，它能让用户如何搭建高效的爬虫框架。

ScrapyRedis是一款基于Scrapy框架的分布式爬虫，它可以实现大规模的分布式爬取任务，它使用redis数据库来保存需要爬取的url以及已经抓取的url，并使用不同的爬虫机器来进行url的爬取，同时它还可以提高爬取速度，并减少服务器的压力。

ScrapyRedis可以实现爬虫分组，同一组中的爬虫实例可以同时爬取多条数据，从而大大提升了爬取效率；它还支持多种消息引擎，例如RabbitMQ，Kafka等，可以在使用ScrapyRedis时自主选择；此外，ScrapyRedis还支持抓取设置，可以让用户自定义爬取深度，特定域内的过滤以及速率限制。

实际上，在使用ScrapyRedis建立高效爬虫框架的过程中，需要以下四个步骤：

安装ScrapyRedis，这可以让用户拥有ScrapyRedis组件；

使用ScrapyRedis配置任务，即在setting.py中设置SCHEDULER， SCHEDULER 中的SCHEDULER指的是SCHEDULER_CLASS类，这个类指定了爬虫抓取URLs的方式；

然后，编写爬虫代码，并定义爬虫逻辑；

运行爬虫程序，启动多个Scrapy爬虫实例，它们将在调度器中自动获取URLs开始爬取。

因此，ScrapyRedis可以为用户提供一个拥有高效性能的爬虫框架，用户可以在上面建立分布式爬虫，可以提高爬取速度，减少服务器压力。