缓存基于SSM和Redis构建高效缓存系统（ssm redis实现）

### 一、前言

信息技术的发展给人们带来了高效快捷的信息查询，高效的信息获取是众多网站保持用户流量高昂的基础之一。但是，因为数据库的读写开销，执行次数多的数据等，可能会导致系统响应速度长。因此，为了解决这个问题，构建高效的缓存系统显得尤为重要。本文将介绍如何基于SSM（Spring + Spring MVC + Mybatis）和Redis构建缓存系统，实现高效的数据查询和缓存复用。

### 二、SSM和Redis缓存系统结构

基于SSM和Redis构建的高效缓存系统一般分为三层：Controller层，Service层，DAO层。


– Controller层：客户端发送请求，首先会进入Controller层，Controller层的作用是接受客户端的请求，把这些请求转发给Service层，然后把结果发回给客户端。

– Service层：Service层的作用是接受Controller层发来的请求，把请求转发给DAO层，然后根据DAO层的结果发回给Controller层。缓存系统的核心就是在Service层，它需要根据客户端请求进行判断，看看要进行查询的数据是否在缓存中；如果在缓存中，直接调用缓存层；如果不在缓存中，就进行DAO层查询，并把查询结果存储到缓存中。

– DAO层：DAO层就是负责真实数据存储的层次。DAO层从Mysql/Oracle/Redis等数据库中取出数据，然后把数据发送给Service层，由Service层将结果发送给Controller层。

### 三、实现步骤与代码示例

（一）首先需要建立Redis缓存，可以采用Spring的Jedis组件，在application.xml文件中配置如下：

（二）在Service层添加Redis缓存，比如可以采用如下代码：

public class UserService {
    
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    
    public UserInfo getUserById(Integer id) {
        String key = "user_" + id;
        ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
        boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
        if (hasKey) {
            UserInfo user = operations.get(key);
            logger.info("UserService.getUserById() : 从缓存中获取了user >> " + user.toString());
            return user;
        }
        UserInfo user = userDao.getUserById(id);
        if(user != null) {
            operations.set(key, user, 30, TimeUnit.MINUTES);
            logger.info("UserService.getUserById() : 缓存user>> " + user.toString());
        }
        return user;
    }
}

上述代码中，将用户id作为Redis的key，将user信息存储到Redis中，存储有效期为30分钟。

### 四、小结

基于SSM和Redis构建的高效缓存系统可以极大的提高数据查询的效率，它利用缓存可以缓解数据库的访问压力，大大提高了用户体验。当然，建立一个高效的缓存系统还有许多其他的优化方法，本文仅供参考，感兴趣的读者可以继续深入研究