SSM框架中引入Redis实现缓存技术研究（ssm中引入redis）

随着互联网的发展，企业的数据处理要求变得越来越高，而缓存技术作为一种重要的内存访问技术，能够有效解决许多内存读取过程中的瓶颈问题，但是我们常用的缓存技术有 Memcached、Ehcache 、Redis等。其中，Redis 最为出众，因为 Redis 是一种高性能的内存对象缓存系统，该系统能够存储各种类型的数据结构，例如字符串、散列、列表、集合等，为我们应用程序提供了非常便捷强大的访问功能，以提高应用的响应速度和性能。

在SSM框架中，我们也可以结合Redis来实现缓存功能，具体做法如下：

1.创建Redis实例，并配置相关参数；

2.引入Spring整合框架，在Spring配置文件中配置Redis连接工厂，以及连接池；

3.定义CacheManager实现类，在CacheManager中通过构造RedisTemplate来指定存储和读取的Redis缓存类；

4.通过在方法上加上@Cacheable/@CachePut等注解，来指定一些方法用Redis作为缓存管理，对应的缓存键前缀等。

以下为Springboot中的代码实现：

@Configuration

public class RedisConfig {

@Bean

public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){

RedisTemplate template=new RedisTemplate();

template.setConnectionFactory(factory);

return template;

}

}

public class MyRedisCacheManager extends RedisCacheManager{

public MyRedisCacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {

super(redisTemplate);

}

}

然后在service类中，使用注解@Cacheable/@CachePut等，来指定缓存：

@Service

public class UserService{

@Autowired

private MyRedisCacheManager myRedisCacheManager;

@Cacheable(value = “user”)

public User select(Integer id){

User user=userMapper.select(id);

return user;

}

}

以上的相关操作为我们在SSM框架中引入Redis实现缓存技术提供了基本的思路，通过这样的技术支持，我们能够获得更高的系统响应速度和更大的数据处理量，而且这种高性能的缓存技术也有助于节省系统对硬盘IO操作的依赖，进一步提高系统的稳定性与安全性。