教你快速实现mysql xls导入，数据导入不再麻烦（mysql xls导入）

对于数据分析和处理工作，导入数据非常重要。而对于大量的数据，手动录入会很繁琐且容易出错。因此，使用工具进行数据导入势在必行。MySQL是一种常见的数据库管理系统，Excel是一种常见的电子表格软件，两者之间需要经常进行数据导入和导出。本文旨在教你如何快速实现MySQL xls导入，解决数据导入的繁琐问题。

一、准备工作

需要安装MySQL和Excel软件。如果没有安装MySQL，可以在官网上下载相应的版本进行安装。同时，需要安装MySQL提供的客户端软件，例如Navicat客户端软件。

二、创建数据表

在MySQL中，需要创建对应的数据表以存储Excel文件中的数据。因此，在MySQL中，需要使用CREATE TABLE命令创建对应的数据表。下面是一个简单的示例：

CREATE TABLE `student` (

`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,

`age` INT(11) DEFAULT NULL,

`score` DOUBLE DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

在本例中，我们创建了一个名为“student”的数据表，该表包含四个列：id、name、age和score。

三、编写导入代码

在导入数据之前，需要编写相应的代码进行数据处理。MySQL提供了多种方式实现xls导入，例如使用Navicat的数据导入功能、使用MySQL客户端的LOAD DATA命令等。下面我们将演示如何使用Python程序实现MySQL xls导入。需要安装openpyxl模块，该模块用于读取Excel文件中的数据。可以通过运行以下命令进行安装：

pip install openpyxl

接着，需要使用Python的pymysql模块连接MySQL数据库。可以使用以下代码连接MySQL数据库：

import pymysql

db = pymysql.connect(host=’localhost’, port=3306, user=’root’, password=’123456′, db=’test’, charset=’utf8′)

在连接MySQL之后，需要使用openpyxl模块读取Excel文件中的数据，并将数据插入到MySQL数据表中。完整代码如下：

import pymysql

from openpyxl import load_workbook

# 连接MySQL数据库

db = pymysql.connect(host=’localhost’, port=3306, user=’root’, password=’123456′, db=’test’, charset=’utf8′)

# 读取Excel文件

workbook = load_workbook(‘./data.xlsx’)

sheet = workbook.active

rows = sheet.iter_rows(values_only=True)

# 插入数据到MySQL

cursor = db.cursor()

for row in rows:

sql = “INSERT INTO student(name,age,score) VALUES(‘%s’,%d,%f)” % (row[0], row[1], row[2])

cursor.execute(sql)

db.commit()

cursor.close()

db.close()

在本例中，我们使用openpyxl模块读取名为“data.xlsx”的Excel文件中的数据，并将数据插入到MySQL的“student”表中。

四、总结

通过上述步骤，我们可以快速实现MySQL xls导入，减少了手动录入的繁琐和出错的可能性。当然，如果你不想写代码，也可以使用MySQL提供的其他工具来实现数据导入。关于数据的导入和导出，要选择适合自己的工具和方法，提高工作效率，减少出错率。