MySQL如何避免冗余字段（mysql 。冗余字段）
MySQL：如何避免冗余字段？
在数据库设计中，冗余字段是指在一个表中重复存储了另一个表中已经存在的数据。冗余字段的存在会导致数据冗余、更新困难、缺乏一致性等问题，在实际应用中极为不利。因此，如何避免冗余字段是MySQL表设计的一项重要任务。
以下是一些避免冗余字段的技巧和经验：
1. 规范化表结构
规范化是一种设计数据库模式的技术。这一设计技术是目前MySQL表设计中最常用的规范化技术，能够有效地避免冗余字段。规范化的目的是将一个大的表分解成多个小的表，每个小的表都包含了不同的数据实体，避免了冗余字段的存在。
例如，我们可以将一个包含订单信息和客户信息的表拆分成两个表，一个用于存储订单信息，另一个用于存储客户信息。这样，订单表就不再需要包含客户信息的冗余字段。
2. 规范化数据
规范化数据是指将表中的数据进行归一化处理。例如，将同一类型的数据存储在同一个字段中，或将不同类型的数据存储在不同的字段中等。这样，在遇到数据更新时，我们只需要更新数据存储在一个地方，而不需要更新所有冗余字段。
3. 使用外键
使用外键可以保持数据的一致性。例如，我们可以使用外键将两个表连接起来。当我们执行更新操作时，只要更新一张表中的数据，外键就会自动更新其他表中的数据。这样可以避免冗余字段的存在，也可以保持数据的一致性。
4. 使用存储过程
存储过程是一段预编译的代码块，能够在MySQL数据库中执行。利用存储过程可以有效地避免冗余字段的存在。例如，我们可以编写一段存储过程，用于在更新数据时自动删除冗余字段。这样，我们可以避免手动删除冗余字段造成的失误，也可以有效地管理数据库。
5. 使用视图
视图是一个虚拟的表，不存储任何数据。通过视图，我们可以将多个表的数据组合成一个单一可查询的视图。使用视图可以避免冗余字段的存在，同时可以简化数据查询操作。
通过上述方法可以避免冗余字段的存在，从而管理好MySQL数据库，在实际应用中取得更好的效果。
下面是一些代码示例：
1. 规范化表结构
可以将订单表拆分为订单基本信息表和订单客户信息表，代码如下：
订单基本信息表：
CREATE TABLE order_info (
order_id INT(11) PRIMARY KEY,
order_date DATE,
order_amount DECIMAL(10,2),
customer_id INT(11)
);
订单客户信息表：
CREATE TABLE customer_info (
customer_id INT(11) PRIMARY KEY,
customer_name VARCHAR(50),
customer_eml VARCHAR(50)
);
2. 规范化数据
例如，我们可以将同一类型的数据存储在同一个字段中，代码如下：
CREATE TABLE employee (
employee_id INT(11) PRIMARY KEY,
employee_name VARCHAR(50),
employee_address VARCHAR(50),
employee_eml VARCHAR(50)
);
3. 使用外键
可以使用外键将两个表连接起来，代码如下：
CREATE TABLE order_info (
order_id INT(11) PRIMARY KEY,
order_date DATE,
order_amount DECIMAL(10,2),
customer_id INT(11),
FOREIGN KEY (customer_id)
REFERENCES customer_info(customer_id)
ON DELETE CASCADE
);
4. 使用存储过程
可以编写一段存储过程，用于在更新数据时自动删除冗余字段，代码如下：
CREATE PROCEDURE delete_employee_address()
BEGIN
UPDATE employee SET employee_address=NULL;
END;
5. 使用视图
可以创建一个视图，组合不同表的数据，然后在视图中查询数据，代码如下：
CREATE VIEW order_customer_info AS
SELECT order_id, order_date, order_amount, customer_info.customer_name, customer_info.customer_eml
FROM order_info
INNER JOIN customer_info ON order_info.customer_id = customer_info.customer_id;
SELECT * FROM order_customer_info;
利用以上技巧和经验，我们可以避免冗余字段在MySQL表设计中的存在，提高数据库的可靠性和效率。
