Oracle中表时间分区优化查询效果（oracle中表分区时间）

Oracle中表时间分区：优化查询效果

在Oracle数据库中，表时间分区是一种将表数据按照时间进行划分的技术。通过表时间分区，可以方便地查询某一特定时间段内的表数据，从而提高数据库的查询效率。

在具体实现中，我们可以通过在表的创建语句中指定分区键来实现表的时间分区。例如，我们可以创建一个订单表，将该表按照订单创建时间进行分区，每个分区表示一个月的订单数据。创建表的语句如下：

CREATE TABLE order_table
(
  order_id     NUMBER(10)    PRIMARY KEY,
  order_name   VARCHAR2(100),
  order_time   DATE,
  order_price  NUMBER(8,2)
)
PARTITION BY RANGE (order_time)
(
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2017-01-01','yyyy-mm-dd')),
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2017-02-01','yyyy-mm-dd')),
  PARTITION p3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2017-03-01','yyyy-mm-dd')),
  PARTITION p4 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2017-04-01','yyyy-mm-dd')),
  PARTITION p5 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

上述语句首先创建一个名为order_table的表，其包含四个字段，即订单编号、订单名称、订单创建时间和订单金额。然后通过指定PARTITION BY RANGE(order_time)，将该表按照订单创建时间进行分区。接着，通过指定PARTITION子句，将该表划分成了五个分区，p1到p4分别表示2017年1月到4月的订单数据，p5表示的是订单时间大于2017年4月的数据。

当我们执行查询操作时，可以使用表分区键来筛选出某一个时间段的数据。例如，我们可以查询2017年1月到3月的订单数据，查询语句如下：

SELECT *
FROM order_table
PARTITION (p1,p2,p3)
WHERE order_time >= TO_DATE('2017-01-01','yyyy-mm-dd')
AND order_time 

其中，PARTITION子句用于指定查询的分区范围，该语句表示我们需要查询p1、p2和p3三个分区的订单数据。在WHERE子句中，我们指定了查询的时间范围，即查询订单时间大于等于2017年1月1日，小于2017年4月1日的数据。

通过表时间分区，我们可以大大提高查询效率。例如，如果表中包含10年的订单数据，那么在执行查询操作时，可以仅查询需要的几年数据，而不用扫描整个表，这样可以大大缩短查询时间。

在实际使用中，我们还可以通过创建本地分区索引来进一步优化查询效率。例如，我们可以为订单表的每个分区创建一个本地分区索引，从而加快查询速度。创建本地分区索引的语句如下：

CREATE INDEX order_table_p1 ON order_table(order_time) LOCAL PARTITION (p1);
CREATE INDEX order_table_p2 ON order_table(order_time) LOCAL PARTITION (p2);
CREATE INDEX order_table_p3 ON order_table(order_time) LOCAL PARTITION (p3);
CREATE INDEX order_table_p4 ON order_table(order_time) LOCAL PARTITION (p4);

在以上语句中，我们为订单表的每个分区分别创建了一个本地分区索引。这些索引只包含对应分区的数据，因此查询时仅需扫描对应的索引，可以大大提高查询效率。

表时间分区是一种优化查询效率的有效手段，在实际使用中可以提高数据库的查询速度和性能。通过对表进行时间分区，可以快速查询指定时间段的数据，同时通过创建本地分区索引，可以进一步提高查询效率。