Oracle中表的分区提高存储与查询效率（oracle中表分区）

Oracle中表的分区——提高存储与查询效率

Oracle数据库是目前企业级应用中最受欢迎的数据库之一。对于大型应用来说，数据表的大小往往会达到几千万条记录，对于这样的数据表进行查询效率就显得尤为重要。因此，Oracle提供了表的分区功能，将数据表划分为多个区域，从而提高存储和查询效率。

表的分区是指将一张大表分割成若干个小表，每个小表称为分区表。每个分区表都有自己的磁盘空间，它们相互独立，可以单独进行备份和恢复。此外，在查询大表时，可以只查询其中某一个分区，提高查询效率。下面我们将详细介绍Oracle表的分区。

1. 分区表的创建

Oracle数据库支持两种类型的表分区：

* 范围分区：按照一个范围分区键对记录进行分区。例如：按月份分区

* 哈希分区：按照经过哈希函数处理后的值对记录进行分区。每个记录都随机地存放在表的某个分区中。例如：按顾客ID进行哈希分区

下面是一个按照时间范围进行分区的表的创建脚本:

CREATE TABLE sales (
  sales_id NUMBER(10),
  sales_date DATE,
  sales_amount NUMBER(10)
)
PARTITION BY RANGE (sales_date) 
(PARTITION p2006 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2007-01-01', 'YYYY-MM-DD')),
 PARTITION p2007 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2008-01-01', 'YYYY-MM-DD')),
 PARTITION p2008 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2009-01-01', 'YYYY-MM-DD')));

在以上脚本中，sales表被分为三个分区(p2006, p2007和p2008)，分区键为sales_date。

2. 插入数据

插入数据到分区表时，需要将数据插入到对应的分区。因此，在插入数据时，需要指定插入数据的分区。

INSERT INTO sales PARTITION (p2006)
VALUES (1, TO_DATE('2006-10-01', 'YYYY-MM-DD'), 1000);

3. 查询数据

在查询数据时，查询语句可指定只从一个分区中查询数据。

SELECT * FROM sales PARTITION (p2006) WHERE sales_amount > 500;

也可以查询整个表中的数据。

SELECT * FROM sales WHERE sales_amount > 500;

4. 维护分区表

分区表的维护与普通表相同。如果需要删除整个分区，可以使用以下语句:

ALTER TABLE sales DROP PARTITION p2006;

如果需要向已有分区中添加新的分区，可以使用以下语句:

ALTER TABLE sales ADD PARTITION p2009 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2010-01-01', 'YYYY-MM-DD'));

总结

Oracle表的分区可以提高存储和查询效率。范围分区和哈希分区是最常见的两种分区方式。当数据表达到千万级别时，应该使用分区表对数据进行存储和查询。在进行表分区时，需要考虑分区键的选择，以便于查询和维护管理。