Oracle中的并行处理技术（Oracle中表示并）

Oracle中的并行处理技术

Oracle数据库中有许多途径来提高性能，其中一种方法是使用并行处理技术。当在单个系统上运行大型查询时，这种技术可以加速处理时间。

并行处理中，一项任务被分成多个子任务，然后这些子任务在多个处理器上同时运行。Oracle支持多种并行处理技术，包括并行查询，并行DML操作，以及并行DDL操作。在下面的文章中，我们将讨论如何使用这些技术来提升数据库处理性能。

1. 并行查询

并行查询是在多个处理器上同时执行的查询操作。这种技术可以显著提高查询性能，特别是当查询的数据量很大时。一些实例包括：扫描大型表，进行复杂的联结操作，以及利用并行化查询满足用户需求。

Oracle支持在多路并行操作中进行查询（使用一组工作进程查询相同的数据量），并行查询分配（将各个查询阶段分配给不同的处理器），以及分区并行查询（将数据分区后同时并行查询）。

来看一个简单的示例，让我们假设有一个名为“employees”的大型表（包括数以百万计的员工信息）：

SELECT *

FROM employees

WHERE hire_date BETWEEN ’01-JAN-2020′ AND ’31-DEC-2020′;

这个查询将返回所有2020年入职的员工的记录。如果要对这个表执行这种查询，则需要进行大量扫描处理，这可能会需要几分钟的时间。我们可以使用并行查询技术来加速处理时间：

SELECT /*+ parallel(employees, 4) */ *

FROM employees

WHERE hire_date BETWEEN ’01-JAN-2020′ AND ’31-DEC-2020′;

在这个查询中，我们使用了“parallel（表名，处理器数）”提示来指示Oracle在4个处理器上执行查询操作，这将大大加速查询处理时间。

2. 并行DML操作

并行DML操作是指在多个处理器上同时进行的数据修改操作。这种技术可用于高速数据加载，应急数据处理，以及其他需要高速的数据处理场景。

Oracle支持行级别和块级别并行DML操作。在行级别并行DML操作中，Oracle将每一行作为单独的操作单元进行处理。而在块级别并行DML操作中，Oracle将多个行分组为一个块，然后在多个处理器上同时处理这些块。

下面是我们用于执行并行DML操作的SQL代码:

UPDATE /*+ parallel(employees, 4) */ employees

SET salary = salary * 1.1

WHERE hire_date BETWEEN ’01-JAN-2020′ AND ’31-DEC-2020′;

这个语句将在4个处理器上同时运行，将2020年入职员工的工资提高10%。

3. 并行DDL操作

并行DDL操作是指在多个处理器上同时进行数据库结构修改的操作。这种技术可用于更快地创建和更新索引，对表进行行移动，以及其他需要高速操作的场景。

Oracle支持多种并行DDL操作，包括并行索引创建，和并行数据重组。来看一个简单的示例：

CREATE /*+ parallel(emp_id_pk, 4) */ INDEX emp_id_pk

ON employees(employee_id);

在这个语句中，我们使用了“parallel（索引名，处理器数）”提示来指示Oracle在4个处理器上同时创建索引。

总结

Oracle中的并行处理技术可用于提高查询性能，数据修改效率，以及结构更改速度。它可以显著提高处理时间，特别是在处理大数据量时。然而，要使用并行处理技术，需要仔细考虑影响性能的因素，包括系统资源和并行度的数量。使用Oracle并行处理技术的优化方式十分灵活，需要仔细考虑以选择最佳的实现方式。