Oracle中利用表统计信息进行快速查询优化（Oracle中表统计信息）

Oracle中利用表统计信息进行快速查询优化

Oracle数据库可以存储大规模的数据，在需要快速查询大量数据时，优化查询效率是非常重要的。Oracle利用表统计信息是一种计算机算法，可以快速地优化查询。

Oracle表统计信息包含了关于数据表中数据分布或者采样的统计信息，并且可以被Oracle优化器使用来优化查询语句。在Oracle数据库中，可以通过使用ANALYZE命令或者DBMS_STATS包来收集表统计信息。

表统计信息的收集可以在数据库中的表或者索引上进行。在收集表统计信息之前，需要确保表或者索引中存在当前状态的数据。然后，我们可以使用ANALYZE命令对当前状态下的表进行统计信息收集。

例如，假设我们有一个名为“employees”的表，下面的代码可以用来收集表统计信息：

ANALYZE TABLE employees COMPUTE STATISTICS;

此命令将利用表数据的概括性信息来计算表统计信息。这些信息将被Oracle优化器用于进行查询优化。收集表统计信息会导致在表上出现负载，所以在高流量的环境下，可以在空闲时间段内进行收集。

除了ANALYZE命令外，还可以使用DBMS_STATS包进行表统计信息的收集。DBMS_STATS有很多不同的过程和函数，可以收集比ANALYZE更多的统计信息。这个包还可以用来收集运行系统的统计信息，以便在优化查询时使用。

收集表统计信息不仅仅是为了数据查询优化也是为了更好的资源规划和使用。在收集表统计信息之后，可以使用查询工具来查看表统计信息。

假如我们想查看“employees”表的统计信息，可以使用以下语句：

SELECT table_name, num_rows, last_analyzed
FROM user_tables
WHERE table_name = 'employees'

其中，“num_rows”是表中行的数量，“last_analyzed”是最后一次收集表统计信息的时间。在多数情况下，“last_analyzed”被更新的频率取决于表的更新频率。如果表的更新很少，就没必要频繁地更新表统计信息。

在Oracle数据库中，表统计信息收集是查询性能优化的关键之一。通过定期收集和更新表统计信息，可以提高查询效率并减少数据库负载。同时，在表统计信息的基础之上，也可以建立索引或分区，进一步提高查询效率。