Oracle 中间值 找出最优解（oracle 中间值）

Oracle 中间值: 找出最优解

在数据查询中，常常需要找到一个列中的中间值。例如，给定一列数值，找到其中的中位数或者四分位数等。在 Oracle 数据库中，可以使用位于 12.1 版本之后的 PERCENTILE_CONT 和 PERCENTILE_DISC 函数来轻松地实现这个目的。

PERCENTILE_CONT 和 PERCENTILE_DISC 函数的基本用法非常类似。它们都接受两个参数：要计算的百分位点（取值范围在 0 到 1 之间），以及要计算的值。不同的是，PERCENTILE_CONT 函数会返回一个连续型的结果，而 PERCENTILE_DISC 函数会返回一个离散型的结果。

PERCENTILE_CONT 函数的返回值，表示在给定的列中，位于指定百分位点之下的那个值。例如，如果给定列中存在 10 个数，那么 PERCENTILE_CONT(0.5) 就会返回第 5 个数。如果不存在完全匹配的数，那么 PERCENTILE_CONT 函数会使用线性插值来计算出一个介于相邻两个数之间的值。

PERCENTILE_DISC 函数的返回值，则表示在给定列中，第一个大于等于指定百分位点的值。例如，如果给定列中存在 10 个数，且按照从小到大的顺序排序后，第 5 个数的值为 5，那么 PERCENTILE_DISC(0.5) 就会返回 5。如果不存在完全匹配的数，那么 PERCENTILE_DISC 函数会返回第一个大于指定百分位点的数。

下面通过一个实例，来具体说明 PERCENTILE_CONT 和 PERCENTILE_DISC 函数的使用。

假设有一个表 student，其中有字段 id 和 score。现在要求找到 score 列中的中位数和四分位数。可以按照以下方式编写 SQL 语句：

SELECT 
  PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY score) AS median,
  PERCENTILE_DISC(0.25) WITHIN GROUP (ORDER BY score) AS q1,
  PERCENTILE_DISC(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY score) AS q3
FROM 
  student;

以上 SQL 语句中，PERCENTILE_CONT 函数用于计算中位数（即第 50 个百分位点），PERCENTILE_DISC 函数用于计算四分位数（即第 25 个和第 75 个百分位点）。其中 WITHIN GROUP (ORDER BY score) 说明对 score 列进行升序排序。

需要注意的是，如果一个表中有大量数据，那么使用 PERCENTILE_CONT 和 PERCENTILE_DISC 函数可能会影响查询的性能。在这种情况下，可以使用 Oracle 提供的 APPROX_PERCENTILE 函数来获得一个近似的解，从而提高查询的效率。APPROX_PERCENTILE 函数的基本语法与 PERCENTILE_CONT 和 PERCENTILE_DISC 函数类似，只不过多了一个可选的 epsilon 参数，用来指定误差范围。例如，可以按照以下方式计算 score 列中的中位数和四分位数：

SELECT 
  APPROX_PERCENTILE(score, 0.5) AS median,
  APPROX_PERCENTILE(score, 0.25) AS q1,
  APPROX_PERCENTILE(score, 0.75) AS q3,
FROM 
  student;

以上 SQL 语句中，APPROX_PERCENTILE 函数省略了 epsilon 参数，因此使用了默认的误差范围。

Oracle 中的 PERCENTILE_CONT 和 PERCENTILE_DISC 函数以及 APPROX_PERCENTILE 函数，为寻找中间值和百分位数等提供了非常方便和快捷的方法。在实际应用中，需要根据查询的实际情况和要求，选择合适的函数和参数。