Oracle Intermediary Table 使用Oracle中间表进行数据处理(oracle中间表 英文)
Oracle Intermediary Table 使用Oracle中间表进行数据处理
Oracle中间表是一种非常有用的工具,可以帮助我们在许多不同的场景下,处理大量数据。例如,我们可以使用中间表进行数据转换,进行数据归约,或者进行数据聚合等操作。在本文中,我们将介绍如何使用Oracle中间表来进行数据处理,同时也会给出一些相关的示例代码。
1. 什么是Oracle中间表
Oracle中间表,又称为临时表,是一种用户在Oracle数据库中创建的表。它可以存储临时数据,用于执行某些操作。 此表适用于处理多表之间的关系,因为它可以存储在内存和磁盘上,并且在需要时动态创建和删除。 使用中间表可以大大减少运行时间和存储空间。
Oracle中间表的创建语法如下:
“`sql
CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE table_name
(
column_name1 data_type [DEFAULT value],
column_name2 data_type [DEFAULT value],
….,
column_nameN data_type [DEFAULT value]
)
ON COMMIT {DELETE | PRESERVE} ROWS;
注意:建立临时表是在TEMP表空间中,也可以在其他TBS建立临时表,但此临时表在关闭链接时清空。
2. 使用Oracle中间表进行数据处理
2.1 数据转换
在Oracle中间表中,您可以存储需要在数据转换期间使用的中间结果集。例如,假设我们有一个包含美元和欧元的客户订单表,我们需要根据当前汇率将所有欧元转换为美元。以下是 Oracle 中间表的代码示例:
首先创建两个数据表,一个是订单表,另一个是汇率表。
```sqlCREATE TABLE orders
(order_id NUMBER(4) CONSTRNT order_pk PRIMARY KEY,
customer_name VARCHAR2(20),order_date DATE,
order_amount NUMBER(10,2),order_currency VARCHAR2(3),
);
CREATE TABLE exchange_rate(
rate_id NUMBER(3) CONSTRNT exchange_pk PRIMARY KEY,currency_from VARCHAR2(3) NOT NULL,
currency_to VARCHAR2(3) NOT NULL,rate NUMBER(6,2) NOT NULL,
);
然后,我们创建一个 Oracle 中间表,用于存储订单表和汇率表的连接结果集。
“`sql
CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE temp_orders
(
order_id NUMBER(4),
customer_name VARCHAR2(20),
order_date DATE,
order_amount NUMBER(10,2),
order_currency VARCHAR2(3),
order_amount_usd NUMBER(10,2)
) ON COMMIT DELETE ROWS;
接下来,我们将从订单表和汇率表中的所有记录中选择货币是欧元的记录,并将它们插入临时订单表中。我们使用以下代码来执行此操作:
```sqlINSERT INTO temp_orders
(order_id, customer_name, order_date, order_amount, order_currency, order_amount_usd
)SELECT
o.order_id,o.customer_name,
o.order_date,o.order_amount,
o.order_currency,o.order_amount * er.rate as order_amount_usd
FROMorders o, exchange_rate er
WHEREo.order_currency = 'EUR' AND
er.currency_from = 'EUR' ANDer.currency_to = 'USD';
在这里,我们使用SELECT查询之间的联接,我们选择所有货币为欧元的订单记录,并将它们插入临时订单表中,并通过将每个订单的金额乘以欧元汇率来转换合计金额。
2.2 数据聚合
Oracle 中间表也可以用于存储聚合数据。例如,假设我们有一个包含产品销售数据的数据表,我们想计算在某个日期范围内,每个产品的销售总额。我们可以使用以下代码示例:
先创建一张订单表和一张产品表:
“`sql
CREATE TABLE orders
(
order_id NUMBER CONSTRNT order_pk PRIMARY KEY,
order_date DATE,
product_id NUMBER,
quantity NUMBER,
price NUMBER
);
CREATE TABLE products
(
product_id NUMBER CONSTRNT product_pk PRIMARY KEY,
product_name VARCHAR2(50),
product_description VARCHAR2(255),
product_category VARCHAR2(20),
product_cost NUMBER,
product_price NUMBER
);
然后,我们创建一个 Oracle 中间表,用于存储产品销售总额的聚合数据。
```sqlCREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE temp_sales
(product_id NUMBER,
product_name VARCHAR2(50),product_category VARCHAR2(20),
total_sales NUMBER(12,2)) ON COMMIT DELETE ROWS;
接下来,我们将从订单表和产品表中的所有记录中选择在指定日期范围内的订单,并选择与订单关联的产品名称、产品类别和销售数量数据。我们使用以下代码来执行此操作:
“`sql
INSERT INTO temp_sales
(
product_id, product_name, product_category, total_sales
)
SELECT
p.product_id,
p.product_name,
p.product_category,
SUM(o.quantity * o.price) as total_sales
FROM
orders o, products p
WHERE
o.product_id = p.product_id AND
o.order_date >= TO_DATE(’01-JAN-2015′) AND
o.order_date
GROUP BY
p.product_id,
p.product_name,
p.product_category;
在这里,我们使用GROUP BY子句来计算在指定日期范围内的每个产品的销售总额,并将聚合结果插入临时销售表中。
3. 总结
Oracle中间表是Oracle数据库中使用的非常有用的工具。它可以帮助我们存储临时数据,并在处理数据时进行数据转换、数据归约、数据聚合等操作。使用中间表可以大大减少运行时间和存储空间,从而提高数据处理的效率。在实际的商业环境中,Oracle中间表经常被广泛地应用。