YUV图像数据存入Redis中的探索（yuv存入redis）

YUV图像可以大大提高图像处理的效率，它的色彩空间更为接近人眼的感官空间，更符合人类对于颜色的感知，但是它们的可读性相对低，无法直接使用。Redis 是目前 国内外火热的NoSQL存储，能够以链表、散列、 字符串形式储存数据，同时也提供了比较简单的原子运算。考虑到这一特点，我们可以将YUV图片数据存入Redis，以期能够解决像素数据的可读性问题。

1.先说明YUV图像对于图像处理的好处，它与常见的RGB图像最大的优势在于，YUV更加节省资源，缩短电脑的处理时间，因此它的使用被广泛的检验了。

2.随后介绍Redis，Redis强大的存储结构和原子运算，使得它非常适合于存储YUV图像，这个NoSQL数据库将不仅仅帮我们解决像素数据的可读性问题，还能够极大提升数据处理的效率。

3.展示实现YUV图像存入Redis的实现，我们可以使用python编写实现YUV图像存入Redis的数据处理程序，例如以下代码：

# 将YUV图像数据存入Redis
import cv2
import redis
# Step1：连接Redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
# Step2：加载图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
# Step3：将RGB图像转换成YUV格式
yuv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YUV)
# Step4：将YUV数据写入Redis
# Y, U, V分量的数据
Y, U, V = cv2.split(yuv_img) 
# 把YUV三个分量的数据r.set存放
r.set('Y', Y) 
r.set('U', U) 
r.set('V', V)

4.强调存入Redis后，YUV图像数据传输和存储效率都会大大提升，而且可以比较方便的做出处理数据的分析，因此，在需要对图像进行存储或处理的应用中，试图将YUV图像数据存入Redis是非常值得的尝试。

通过探索，我们可以看出将YUV图像数据存入Redis，有助于我们更有效的处理图像，亦可以帮助我们提升存储效率，也更符合人类对于图像细节内容的理解。所以，把YUV图像数据存入Redis是一个非常值得探索的话题。